[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取设定范围内至少两个人员的关系数据，所述关系数据包括人员的至少两种行为数据；

基于所述关系数据的分析，获取人员之间的属性关系以及行为关系的数据；

基于获取的人员之间的属性关系以及行为关系的数据，利用膨胀率计算模型，计算得到人员之间的关系亲密度，包括：对于任一种关系特征，根据该关系特征对应的原始数据条数和相关数据条数确定该关系特征的权重；对任两个人员存在各关系特征的次数，按照各关系特征的权重进行加权求和，根据加权求和的结果计算出这两个人员间的关系亲密度；其中，关系特征对应的相关数据条数根据从全量数据挖掘出的任两个人员之间存在该关系特征的数据条目确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该关系特征对应的原始数据条数和相关数据条数确定该关系特征的权重包括：

基于获取的人员之间的属性关系以及行为关系的数据，确定所述关系特征对应的原始数据条数以及相关数据条数；根据所述关系特征对应的原始数据条数以及相关数据条数，计算所述关系特征的权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关系特征对应的原始数据条数以及相关数据条数，计算所述关系特征的权重，包括：

确定所述关系特征的权重等于所述关系特征对应的原始数据条数与相关数据条数的比值；或者，

计算所述关系特征对应的原始数据条数与相关数据条数的比值，对所述比值进行归一化处理后得到所述关系特征的权重。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对任两个人员存在各关系特征的次数，按照各关系特征的权重进行加权求和，根据加权求和的结果计算出这两个人员间的关系亲密度包括：

针对任两个人员之间存在的任一种关系特征，计算第一数值，所述第一数值等于所述两个人员存在所述关系特征的次数与所述关系特征的权重的乘积；

计算第二数值，所述第二数值等于所述两个人员之间存在的所有关系特征对应的第一数值之和，或者，所述第二数值等于所述两个人员之间存在的所有关系特征对应的第一数值与一常数之和；

对所述第二数值进行归一化处理后得到所述两个人员之间的关系亲密度。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于获取的人员之间的属性关系以及行为关系的数据，确定人员之间的一种或多种关系特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算得到人员之间的关系亲密度，包括：

计算所述设定范围内的目标人员与第一人群中任一人员之间的关系亲密度，所述第一人群包括所述设定范围内除所述目标人员外的人员；

所述计算得到人员之间的关系亲密度之后，所述方法还包括：根据所述目标人员与所述第一人群中任一人员之间的关系亲密度，构建所述目标人员的关系网络。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人员与所述第一人群中任一人员之间的关系亲密度，构建所述目标人员的关系网络，包括：

从所述第一人群中筛选出与所述目标人员之间的关系亲密度满足条件的人员；

根据筛选出的所述人员，构建所述目标人员的关系网络。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，适于获取设定范围内至少两个人员的关系数据，所述关系数据包括人员的至少两种行为数据；

第二获取模块，适于基于所述关系数据的分析，获取人员之间的属性关系以及行为关系的数据；

数据处理模块，适于基于获取的人员之间的属性关系以及行为关系的数据，利用膨胀率计算模型，计算得到人员之间的关系亲密度，包括：对于任一种关系特征，根据该关系特征对应的原始数据条数和相关数据条数确定该关系特征的权重；对任两个人员存在各关系特征的次数，按照各关系特征的权重进行加权求和，根据加权求和的结果计算出这两个人员间的关系亲密度；其中，关系特征对应的相关数据条数根据从全量数据挖掘出的任两个人员之间存在该关系特征的数据条目确定。