[发明专利]一种变造车牌号码检测方法及系统

权利要求书

1.一种变造车牌号码检测方法，其特征在于，包括有以下步骤：

利用所有设置于前端监测设备点位的前端监测设备自动采集通过的机动车辆的前脸高清图像；

对所有采集的前脸高清图像计算车辆特征信息；

根据道路网络信息以及前端监测设备点位分布信息，针对当前通过的机动车辆建立动态车辆特征库；

将当前通过的机动车辆的车辆特征信息与动态车辆特征库的数据进行比对，根据对比结果判断当前通过的机动车辆是否有变造车牌的违法行为；

其中，所述根据道路网络信息以及前端监测设备点位分布信息，针对当前通过的机动车辆建立动态车辆特征库，具体为：

定位当前通过的机动车辆所经过的前端监测设备点位；

根据上述信息数据以及道路网络信息，确定当前通过的机动车辆经过该前端监测设备之前的所有可能路径，上述信息数据为定位当前通过的机动车辆所经过的前端监测设备点位；

根据上述可能路径，提取每个可能路径上的前端监测设备点位；

计算当前通过的机动车辆必定经过的前端监测设备点位；

提取上述必定经过的前端监测设备点位的车辆特征信息，建立动态的车辆特征库；

所述将当前通过的机动车辆的车辆特征信息与动态车辆特征库的数据进行比对，根据对比结果判断当前通过的机动车辆是否有变造车牌的违法行为，具体为：

计算当前通过的机动车辆的车辆特征信息，并与动态车辆特征库的数据进行比对；

对车辆特征信息的比对结果进行加权计算，得出车辆信息相似度值，当车辆信息相似度值不小于一定阈值，则判断当前通过的机动车辆不存在变造车牌的违法行为，所述比对结果包括车牌号码、车身颜色、车辆品牌和/或车辆品牌子型号的比对结果。

2.根据权利要求1所述的一种变造车牌号码检测方法，其特征在于：所述车辆特征信息包括有对前脸高清图像进行图像数据处理得到的车牌号码、车身颜色、车辆品牌和/或车辆品牌子型号。

3.根据权利要求1所述的一种变造车牌号码检测方法，其特征在于：所述车辆特征信息的比对结果为0或1，0表示比对结果不相同，1表示比对结果相同。

4.根据权利要求1所述的一种变造车牌号码检测方法，其特征在于：所述车辆特征信息包括有利用深度学习模型对前脸高清图像进行计算得到的车辆特征向量。

5.根据权利要求4所述的一种变造车牌号码检测方法，其特征在于：所述车辆特征向量的维度为1×2048。

6.根据权利要求4或5所述的一种变造车牌号码检测方法，其特征在于：对车辆特征信息的比对结果进行加权计算，得出车辆信息相似度值小于一定阈值时，计算车辆特征向量相似度，计算公式如下：

车辆特征向量相似度＝(1-特征向量欧式距离/固定值)

将车辆特征向量的比对结果进行降序排序，如果比对结果序列中最大值大于0.8，则判定当前通过车辆为嫌疑车辆，向上级平台告警，由上级平台进行后续处理。

7.一种变造车牌号码检测系统，其特征在于：包括有

前端监测设备，设置于前端监测设备点位，用于自动采集通过的机动车辆的前脸高清图像；

车辆特征数据库，用于存储对所有采集的前脸高清图像计算得到的车辆特征信息；

动态车辆特征库设置模块，用于根据道路网络信息以及前端监测设备点位分布信息，针对当前通过的机动车辆建立动态车辆特征库；

车辆行为检测模块，用于将当前通过的机动车辆的车辆特征信息与动态车辆特征库的数据进行比对，根据对比结果判断当前通过的机动车辆是否有变造车牌的违法行为；

其中，所述动态车辆特征库设置模块包括有：

前端监测设备点位定位子模块，用于定位当前通过的机动车辆所经过的前端监测设备点位；

路径计算子模块，用于根据上述信息数据以及道路网络信息，确定当前通过的机动车辆经过该前端监测设备之前的所有可能路径，上述信息数据为定位当前通过的机动车辆所经过的前端监测设备点位；

前端监测设备点位提取子模块，用于根据上述可能路径，提取每个可能路径上的前端监测设备点位；

前端监测设备点位计算子模块，用于计算当前通过的机动车辆必定经过的前端监测设备点位；

动态数据库设置模块，用于将上述必定经过的前端监测设备点位的车辆特征信息存储至车辆特征库；

所述车辆行为检测模块包括有：

获取与比对子模块，用于计算当前通过的机动车辆的车辆特征信息，并与动态车辆特征库的数据进行比对；

计算与判断子模块，用于对车辆特征信息的比对结果进行加权计算，得出车辆信息相似度值，当车辆信息相似度值不小于一定阈值，则判断当前通过的机动车辆不存在变造车牌的违法行为，所述比对结果包括车牌号码、车身颜色、车辆品牌和/或车辆品牌子型号的比对结果。