[发明专利]用于优化导航性能的装置和方法

权利要求书

1.一种用于优化导航性能的装置，所述装置包括：

数据收集部，被配置为收集驾驶员特性数据和行车条件数据；以及

控制器，被配置为通过使用由所述数据收集部收集的数据将性能优先级应用于多个受控设备以改变性能。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述控制器包括：

学习部，被配置为通过使用从所述数据收集部收集的数据将所述性能优先级应用于重复使用的功能，并且学习所述受控设备的优先级。

3.根据权利要求2所述的装置，其中，所述控制器进一步包括：

性能确定部，被配置为通过使用所述驾驶员特性数据来确定导航的用于应用所述性能优先级的第一最佳性能，并且通过使用所述行车条件数据来确定所述导航的用于应用所述性能优先级的第二最佳性能，并且

其中，从所述学习部学习所述驾驶员特性数据和所述行车条件数据。

4.根据权利要求1所述的装置，其中，所述驾驶员特性数据包括：基于每个功能执行的应用的执行次数、模式和使用时间；屏幕的输出和切换模式；包括车辆行驶信息的车辆数据；和驾驶员视线信息。

5.根据权利要求1所述的装置，其中，所述驾驶员特性数据包括与通过使用就座检测器确定在乘客座椅或者后座椅是否坐有其他乘客相关联的数据。

6.根据权利要求1所述的装置，其中，所述行车条件数据包括：由驾驶员选择的车辆行驶模式和包括由全球定位系统接收的道路信息和交通信息的数据。

7.根据权利要求2所述的装置，其中，所述受控设备包括前音频视频导航、后音频视频导航、仪表、仪表操作系统、前音频视频导航操作系统和后音频视频导航操作系统。

8.一种优化导航性能的方法，所述方法包括以下步骤：

收集驾驶员特性数据以学习驾驶员特性；以及

通过使用从所述驾驶员特性的学习中学得的信息来确定导航的用于应用性能优先级的第一最佳性能。

9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括以下步骤：

在确定所述第一最佳性能后，

收集行车条件数据以学习行车条件；以及

通过从所述行车条件的学习中学得的信息来确定导航的用于应用性能优先级的第二最佳性能。

10.根据权利要求9所述的方法，进一步包括以下步骤：

在确定所述第二最佳性能后，

在将导航信息改变成所述第一最佳性能或所述第二最佳性能之后，控制受控设备。

11.根据权利要求8所述的方法，其中，收集所述驾驶员特性数据包括：

收集包括以下项的数据：基于每个功能执行的应用的执行次数、模式和使用时间；屏幕的输出和切换模式；包括车辆行驶信息的车辆数据；和驾驶员视线信息。

12.根据权利要求8所述的方法，其中，收集所述驾驶员特性数据包括：

收集与通过使用就座检测器确定在乘客座椅或者后座椅是否坐有其他乘客相关联的数据。

13.根据权利要求8所述的方法，其中，所述驾驶员特性的学习包括：

基于所述驾驶员特性数据将所述性能优先级应用于重复使用的功能，以学习受控设备的所述性能优先级。

14.根据权利要求9所述的方法，其中，收集所述行车条件数据包括：

收集包括以下项的数据：由驾驶员选择的车辆行驶模式和包括由全球定位系统接收的道路信息和交通信息的数据。

15.根据权利要求8所述的方法，进一步包括以下步骤：

在收集所述驾驶员特性数据以学习所述驾驶员特性之后，

确定所述驾驶员特性数据是否改变。