[发明专利]用于优化导航性能的装置和方法在审
| 申请号: | 201710890778.8 | 申请日: | 2017-09-27 |
| 公开(公告)号: | CN108627167A | 公开(公告)日: | 2018-10-09 |
| 发明(设计)人: | 朴英雨 | 申请(专利权)人: | 现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社 |
| 主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 陈鹏;李静 |
| 地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 导航系统 导航性能 单个控制器 驾驶员特性 显示性能 行车条件 有效使用 操作系统 优化 仪表 | ||
本发明涉及用于优化导航性能的装置和方法。提供一种导航系统,根据驾驶员特性和行车条件来有效使用该导航系统,其中通过单个控制器来控制包括仪表、前/后AVN及其操作系统的DUC的显示性能。
相关申请的交叉引证
本申请要求于2017年3月17日提交的韩国专利申请No.10-2017-0033969的优先权,其所有内容通过引证并入本文用于所有目的。
技术领域
本发明涉及一种用于优化导航性能(navigation performance)的装置和方法,更具体地,涉及通过基于驾驶员特性和行车条件控制导航性能来提供最佳可用性的一种用于优化导航性能的装置以及一种优化导航性能的方法。
背景技术
随着音频视频导航(AVN)控制器的性能的提高,单个控制器操作多个显示器来输出信息。然而,由于车辆系统具有给定性能值(specified performance value),所以现今导航的性能在所有情况下是固定的。导航的显示性能由控制器能够输出的每秒帧数(FPS)值来确定。例如,当控制器操作四个显示器时的导航性能在算术上比当控制器操作一个显示器时的导航性能少四分之一。同时,当驾驶员使用显示器时的模式会取决于驾驶员特性和行车条件。
本发明背景技术章节中公开的信息仅用于增强对本发明的一般背景的理解,并且不能被视为该信息构成本领域技术人员已知的现有技术的承认或者任何形式的暗示。
发明内容
本发明的各个方面涉及提供使得导航系统的使用基于驾驶员特性和行车条件而有效率的一种用于优化导航性能的装置,以及一种优化导航性能的方法。
本发明构思解决的技术问题不限于上述问题,本文未提及的任何其它技术问题将由本发明所属的技术领域的技术人员从以下描述中得到清晰地理解。
根据本发明的各个方面,一种用于优化导航性能的装置,包括:数据收集部以及控制器,数据收集部被配置为收集驾驶员特性数据和行车条件数据,控制器被配置为通过使用由数据收集部收集的数据将性能优先级(performance priorities)应用于多个受控设备(DUC)以改变性能。
控制器可包括学习部,学习部被配置为通过使用从数据收集部收集的数据将性能优先级应用于重复使用的功能,并且学习DUC的优先级。
控制器可进一步包括性能确定部,性能确定部被配置为通过使用驾驶员特性数据来确定导航的用于应用性能优先级的第一最佳性能,并且通过使用行车条件数据确定导航的用于应用性能优先级的第二最佳性能。可以从学习部中学习驾驶员特性数据和行车条件数据。
驾驶员特性数据可包括基于每个功能而执行的应用的执行次数、模式和使用时间;屏幕的输出和切换模式;包括车辆行驶信息的车辆数据;以及驾驶员视线信息。
驾驶员特性数据可包括与通过使用就座检测器确定在乘客座椅或者后座椅是否坐有其他乘客相关联的数据。
行车条件数据可包括由驾驶员选择的车辆行驶模式和包括由全球定位系统(GPS)接收的道路信息和交通信息的数据。
DUC可包括前音频视频导航(AVN)、后AVN、仪表、仪表操作系统、前AVN操作系统和后AVN操作系统。
根据本发明的另一方面,一种优化导航性能的方法,包括:收集驾驶员特性数据以学习驾驶员特性,以及通过使用从驾驶员特性的学习中学得的信息来确定导航的用于应用性能优先级的第一最佳性能。
在确定了第一最佳性能之后,方法可进一步包括收集行车条件数据以学习行车条件,以及通过从行车条件的学习中学得的信息来确定导航的用于应用性能优先级的第二最佳性能。
在确定了第二最佳性能之后,方法可进一步包括在将导航信息改变为第一最佳性能或第二最佳性能之后控制受控设备。
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