[发明专利]金融数据智能决策方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，尤其涉及金融数据智能决策系统。

背景技术

信贷业务中每一个环节，包括客户挖掘、信贷评估、风险量化、不良资产管理、宏观政策以及市场风险、技术研发等，从根本上决定一家信贷机构或者信贷企业的业务场景的丰富度、价格优势、产品体验、业绩达成情况与合规情况。尤其是风险管控、快速授信，在小规模贷款行业成为信贷机构发展重中之重的环节。现有技术中，各信贷机构主要是通过人工读取用户各种参考数据数据，包括征信数据、手机数据、社保公积金数据、电商数据等，按照信贷公司内部的评估策略对该用户的信贷风险进行评估。但是，随着市场经济的繁荣及移动互联网行业的迅速发展，人工计算和评估速度慢、易出错，已经远远不能满足信贷行业的发展需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种运用计算机实现的金融数据智能决策方法及系统。

本发明所提供的金融数据智能决策方法，包括如下步骤：S1用于获取内部参考数据的步骤；S2用于对内部参考数据进行分析和等级评估的步骤；S3用于根据等级评估结果做出决策结果的步骤。

所述S1用于获取内部参考数据的步骤，可以包括：S111通过互联网向用户移动终端发送认证信息请求；S112接收用户移动终端发来的认证信息；S113通过认证信息登录内部参考数据所在数据库；S114在内部参考数据所在的数据库进行检索，并读取检索结果信息。所述S1用于获取内部参考数据的步骤，还可以包括：S121通过互联网向用户移动终端发送打开摄像头的请求；S122用户移动终端打开摄像头拍摄用户人脸数据，并将人脸照片发送给系统；S123系统接收人脸照片并从照片中提取认证信息；S124通过认证信息登录内部参考数据所在数据库；S125在内部参考数据所在的数据库进行检索，并读取检索结果信息。所述S1用于获取内部参考数据的步骤，还可以包括： S131通过互联网向用户移动终端发送指纹识别请求；S132用户移动终端打开指纹识别装置，并将指纹识别信息发送给系统；S133系统接收指纹识别信息并从指纹识别信息中提取认证信息；S134通过认证信息登录内部参考数据所在数据库；S135在内部参考数据所在的数据库进行检索，并读取检索结果信息。所述S2用于对内部参考数据进行分析和等级评估的步骤，包括：S201对内部参考数据进行结构化处理，形成数据模型；S202将所述内部参考数据输入到所述数据模型中，通过数据模型的运算，得出等级评估参数值。所述S3用于根据等级评估结果做出决策结果的步骤，包括：S301用于当所述等级评估结果符合第一检测条件时，启动拒绝授信的操作步骤；S302用于当所述等级评估结果符合第二检测条件时，启动决策授信的操作步骤；S303用于当所述等级评估结果符合第三检测条件时，启动反欺诈模式的步骤。

本发明所提供的金融数据智能决策系统，包括：用于获取内部参考数据的模块；用于对内部参考数据进行分析和等级评估的模块；用于根据等级评估结果做出决策结果的模块。

所述用于获取内部参考数据的模块，可以包括：用于通过互联网向用户移动终端发送认证信息请求的子模块；用于接收用户移动终端发来的认证信息的子模块；用于通过认证信息登录内部参考数据所在数据库的子模块；用于在内部参考数据所在的数据库进行检索，并读取检索结果信息的子模块。所述用于获取内部参考数据的模块，还可以包括：用于通过互联网向用户移动终端发送打开摄像头的子模块；用于用户移动终端打开摄像头拍摄用户人脸数据，并将人脸照片发送给系统的子模块；用于系统接收人脸照片并从照片中提取认证信息的子模块；用于通过认证信息登录内部参考数据所在数据库的子模块；用于在内部参考数据所在的数据库进行检索，并读取检索结果信息的子模块。所述用于获取内部参考数据的模块，还可以包括：用于通过互联网向用户移动终端发送指纹识别请求的子模块；用于用户移动终端打开指纹识别装置，并将指纹识别信息发送给系统的子模块；用于系统接收指纹识别信息并从指纹识别信息中提取认证信息的子模块；用于通过认证信息登录内部参考数据所在数据库的子模块；用于在内部参考数据所在的数据库进行检索，并读取检索结果信息的子模块。所述用于对内部参考数据进行分析和等级评估的模块，包括：用于对内部参考数据进行结构化处理，形成数据模型的子模块；用于将所述内部参考数据输入到所述数据模型中，通过数据模型的运算，得出等级评估参数值的子模块。所述用于根据等级评估结果做出决策结果的模块，包括：用于当所述等级评估结果符合第一检测条件时，启动拒绝授信操作的子模块；用于当所述等级评估结果符合第二检测条件时，启动决策授信操作的子模块；用于当所述等级评估结果符合第三检测条件时，启动反欺诈模式操作的子模块。