[发明专利]金融数据智能决策方法及系统

权利要求书

1.一种金融数据智能决策方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1用于获取内部参考数据的步骤；

S2用于对内部参考数据进行分析和等级评估的步骤；

S3用于根据等级评估结果做出决策结果的步骤。

2.如权利要求1所述的金融数据智能决策方法，其特征在于，所述S1用于获取内部参考数据的步骤，包括：

S111通过互联网向用户移动终端发送认证信息请求；

S112接收用户移动终端发来的认证信息；

S113通过认证信息登录内部参考数据所在数据库；

S114在内部参考数据所在的数据库进行检索，并读取检索结果信息。

3.如权利要求1所述的金融数据智能决策方法，其特征在于，所述S1用于获取内部参考数据的步骤，包括：

S121通过互联网向用户移动终端发送打开摄像头的请求；

S122用户移动终端打开摄像头拍摄用户人脸数据，并将人脸照片发送给系统；

S123系统接收人脸照片并从照片中提取认证信息；

S124通过认证信息登录内部参考数据所在数据库；

S125在内部参考数据所在的数据库进行检索，并读取检索结果信息。

4.如权利要求1所述的金融数据智能决策方法，其特征在于，所述S1用于获取内部参考数据的步骤，包括：

S131通过互联网向用户移动终端发送指纹识别请求；

S132用户移动终端打开指纹识别装置，并将指纹识别信息发送给系统；

S133系统接收指纹识别信息并从指纹识别信息中提取认证信息；

S134通过认证信息登录内部参考数据所在数据库；

S135在内部参考数据所在的数据库进行检索，并读取检索结果信息。

5.如权利要求2至4中任一项所述的金融数据智能决策方法，其特征在于，所述S2用于对内部参考数据进行分析和等级评估的步骤，包括：

S201对内部参考数据进行结构化处理，形成数据模型；

S202将所述内部参考数据输入到所述数据模型中，通过数据模型的运算，得出等级评估参数值。

6.如权利要求5所述的金融数据智能决策方法，其特征在于，所述S3用于根据等级评估结果做出决策结果的步骤，包括：

S301用于当所述等级评估结果符合第一检测条件时，启动拒绝授信的操作步骤；

S302用于当所述等级评估结果符合第二检测条件时，启动决策授信的操作步骤；

S303用于当所述等级评估结果符合第三检测条件时，启动反欺诈的操作步骤。

7.一种金融数据智能决策系统，其特征在于，包括：

用于获取内部参考数据的模块；

用于对内部参考数据进行分析和等级评估的模块；

用于根据等级评估结果做出决策结果的模块。

8.如权利要求7所述的金融数据智能决策系统，其特征在于，所述用于获取内部参考数据的模块，包括：

用于通过互联网向用户移动终端发送认证信息请求的子模块；

用于接收用户移动终端发来的认证信息的子模块；

用于通过认证信息登录内部参考数据所在数据库的子模块；

用于在内部参考数据所在的数据库进行检索，并读取检索结果信息的子模块。

9.如权利要求7所述的金融数据智能决策系统，其特征在于，所述用于获取内部参考数据的模块，包括：

用于通过互联网向用户移动终端发送打开摄像头的子模块；

用于用户移动终端打开摄像头拍摄用户人脸数据，并将人脸照片发送给系统的子模块；

用于系统接收人脸照片并从照片中提取认证信息的子模块；

用于通过认证信息登录内部参考数据所在数据库的子模块；

用于在内部参考数据所在的数据库进行检索，并读取检索结果信息的子模块。