[发明专利]一种停车规模预估控制系统及实现方法

权利要求书

1.一种停车规模预估控制系统的实现方法，其特征在于，所述停车规模预估控制系统的实现方法包括以下步骤：

步骤一，对不同类型停车场建设进行停车需求预测；根据停车场归属类型分为：商业楼宇配建类、交通枢纽综合体类、医院类、学校类；

步骤二，各类停车场选中类型后，弹出推荐的停车需求预测模型，显示需要输入的参数；预测模型包括：商业楼宇停车需求预测模型、交通枢纽停车场配建泊位预测模型、学校停车泊位需求模型、医院停车需求预测模型；

所述商业楼宇停车需求预测模型为：

P1表示商业楼宇停车需求泊位数；R_i表示第i类用地性质的停车生成率；L_i表示第i类用地性质用地指标；β表示公共交通修正系数；η表示商业用地聚集效应修正系数；μ表示停车需求管理修正系数；C表示停车泊位周转率；φ表示泊位共享折减系数；

所述交通枢纽停车场配建泊位预测模型为：

P2表示枢纽社会停车场配建泊位；V表示枢纽高峰小时客运量；a表示枢纽吸引小汽车出行的比例；λ表示枢纽高峰小时系数；f表示枢纽社会停车场的载客系数；C表示停车泊位周转率；

所述学校停车泊位需求模型为：

式中：P3表示学校停车需求泊位数；N_教表示学校的教职工人数；N_学表示学校的学生人数；B表示教职工人均小汽车出行量；K′表示学生小汽车接送比例；C_教表示教职工停车周转率；C_学表示临时停车周转率；α表示学校类型修正系数；β表示公共交通修正系数；φ表示泊位共享折减系数；

所述医院停车需求预测模型为：

其中，P4表示医院规划年的停车需求泊位数；γ表示医院规划年的停车生成率；L表示医院的总体建筑面积；C表示停车泊位周转率；ρ表示医院规划年的停车利用率；β表示公共交通修正系数；μ表示停车需求管理修正系数；φ表示泊位共享折减系数；

步骤三，再输入影响因素的修正系数，各类模型有不同的影响因素，不同的修正系数；

步骤四，参数和影响因素及系数输入后，根据模型公式，计算出一个初步的停车需求；

步骤五，用基地周边路网交通承载力对停车规模进行校核，得到最终的停车需求总量；

步骤六，得到总量后，再根据路内、路网停车场的需求比例，计算得到各自需配备的停车泊位，完成对停车需求的预测。

2.如权利要求1所述的停车规模预估控制系统的实现方法，其特征在于，所述输入的参数包括：

调查实测参数值输入；通过选择停车生成率，公共交通，泊位共享，停车需求管理，商业聚集效应，停车周转率，枢纽小汽车出行吸引比例，枢纽社会停车场载客系数，枢纽高峰小时客运量，学生小汽车接送比例，学校类型修正系数中的参数进行输入；每个参数会根据位置和类型，给出一个选择范围以及建议值供参考，也根据实际调查结果进行输入。

3.如权利要求1所述的停车规模预估控制系统的实现方法，其特征在于，所述停车场的路网容量计算公式如下：

式中：Q表示区域路网容量；M₁表示机动车道的时空资源(lane·m·h)；n′表示研究区域内部的所有机动车所指的道路；k_i′表示第i′条道路的车道数；l_i′表示第i′条道路的线路长度(单位：m)；T_p表示高峰小时时刻(单位：h)，取值为1h；M₂表示单位交通车辆的时空消耗(单位：lane·m·h)；s表示单位交通车辆占用的空间(单位：lane·m)，采用动态车头间距值21m；t_p表示高峰小时内单位交通车辆平均出行时间(单位：h)，取值为0.15-0.35h。