[发明专利]有利于提高分析速度的辨识系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及有利于提高分析速度的辨识系统。

背景技术

面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。面部识别是基于生物特征的识别方式，与指纹识别等传统的识别方式相比，具有实时、准确、高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性，较容易被用户接受。

然而现在的面部识别的运算量非常大，当对视频进行面部识别时，无法做出快速响应，而通过红外照射进行面部识别的方式虽然降低了运算量，但是会造成设备复杂，可靠性降低。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现在的面部识别的运算量非常大，当对视频进行面部识别时，无法做出快速响应，而通过红外照射进行面部识别的方式虽然降低了运算量，但是会造成设备复杂，可靠性降低，目的在于提供有利于提高分析速度的辨识系统，解决上述问题。

本发明通过下述技术方案实现：

有利于提高分析速度的辨识系统，包括：储存面部特征的面部特征数据库；用于将含有面部的图片灰度化的灰度化模块；用于按照灰度化后的图片的像素位置和像素的灰度值构建求和灰度矩阵的矩阵模块；所述求和灰度矩阵中任意元素的值，为该元素与求和灰度矩阵左上角元素构成对角线的矩形范围内所有像素灰度值之和；用于在灰度化后的图片内选取识别区域，并将识别区域划分为两个部分的识别模块；用于将识别区域划分成的两个部分内的灰度值分别求和并进行比较的比较模块；如果两个部分内的灰度值和的差异符合面部特征数据库内的特征值，则认为该区域为面部特征所在区域。

现有技术中，面部识别的运算量非常大，当对视频进行面部识别时，无法做出快速响应，而通过红外照射进行面部识别的方式虽然降低了运算量，但是会造成设备复杂，可靠性降低。本发明应用时，发明人创造性的将矩阵设置为求和灰度矩阵，将求和灰度矩阵中任意元素的值，为该元素与求和灰度矩阵左上角元素构成对角线的矩形范围内所有像素灰度值之和，从而在进行面部识别的时候，对一个区域内的灰度值进行求和时，只需要两次加法运算和一次减法运算，而不需要将该区域内所有的点的灰度值依次相加，随着选取区域内像素点数量的增加，本发明的效率提高会越来越高。本发明通过设置求和矩阵，使得不需要红外照射也可以大幅降低面部识别的运算量，可以在视频进行面部识别时提高响应速度。

进一步的，所述识别模块还用于将识别区域按照面积平均分为两个部分，且分界线平行于识别区域的边界。

进一步的，所述识别区域是形状采用矩形。

进一步的，所述面部特征数据库包括面部特征和对应于面部特征的特征值。

进一步的，灰度化模块将含有面部的图片灰度化为256阶的灰度图。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

本发明有利于提高分析速度的辨识系统，通过设置求和矩阵，使得不需要红外照射也可以大幅降低面部识别的运算量，可以在视频进行面部识别时提高响应速度。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：

图1为本发明系统结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例

如图1所示，本发明有利于提高分析速度的辨识系统，有利于提高分析速度的辨识系统，包括：储存面部特征的面部特征数据库；用于将含有面部的图片灰度化的灰度化模块；用于按照灰度化后的图片的像素位置和像素的灰度值构建求和灰度矩阵的矩阵模块；所述求和灰度矩阵中任意元素的值，为该元素与求和灰度矩阵左上角元素构成对角线的矩形范围内所有像素灰度值之和；用于在灰度化后的图片内选取识别区域，并将识别区域划分为两个部分的识别模块；用于将识别区域划分成的两个部分内的灰度值分别求和并进行比较的比较模块；如果两个部分内的灰度值和的差异符合面部特征数据库内的特征值，则认为该区域为面部特征所在区域。所述识别模块还用于将识别区域按照面积平均分为两个部分，且分界线平行于识别区域的边界。所述识别区域是形状采用矩形。所述面部特征数据库包括面部特征和对应于面部特征的特征值。灰度化模块将含有面部的图片灰度化为256阶的灰度图。