[发明专利]一种基于数据挖掘的智能电能表综合性能进行评估的方法及系统

权利要求书

1.一种基于数据挖掘的智能电能表综合性能进行评估的方法，所述方法包括：

确定所述智能电能表的评级指标，获取进行所述评级指标试验的智能电能表的检测数据；

对所述评级指标所对应的多个检测数据进行加权处理，获取所述多个检测数据的权重值，包括：

所述评级指标为多个，所述多个评级指标中的每一个评级指标对应多个检测数据；

通过主成分分析法对所述每一个评级指标对应的多个检测数据设置权重，获取所述每一个评级指标对应的多个检测数据的权重值；

根据获取的所述多个检测数据的权重值，对所述检测数据进行加权处理，获取所述性能评级指标的最终数据值；

利用数据挖掘的方法对智能电能表的性能评级指标最终数据值进行分类，获取智能电能表性能的评价等级，包括：利用K均值聚类法对智能电能表的加权评价检测数据进行评价，获取智能电能表的评价等级。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据获取的所述多个检测数据的权重值，对所述检测数据进行加权处理，获取所述性能评级指标的最终数据值，包括：

获取所述每一个评级指标对应的多个检测数据的权重值，对所述每一个评级指标对应的检测数据进行加权处理，获取所述每一个评级指标的最终数据值。

3.根据权利要求1所述的方法，所述利用数据挖掘的方法对智能电能表的性能评级指标最终数据值进行分类之前，还包括：

将所述每一个评级指标的最终数据值取绝对值；

并对所述取绝对值后的最终数据值进行归一化处理。

4.根据权利要求1所述的方法，所述利用数据挖掘的方法对智能电能表的性能评级指标最终数据值进行分类，获取智能电能表性能的评价等级，还包括：

通过数据挖掘算法对所述智能电能表的性能评级指标最终数据值进行分类；

对所述分类后的所述智能电能表的性能评级指标最终数据值进行评价，获取所述智能电能表的性能评级指标的评价结果；

根据所述评价结果，确定所述智能电能表性能指标的级别。

5.根据权利要求1所述的方法，所述评级指标包括：基本误差试验、气候影响试验、电压改变试验、频率改变试验、工频磁场强度试验、电压电流线路中的谐波试验。

6.一种基于数据挖掘对智能电能表综合性能进行评估的系统，所述系统包括：

初始单元，用于确定所述智能电能表的评级指标，获取进行所述评级指标试验的智能电能表的检测数据；

权重确定单元，用于对所述评级指标所对应的多个检测数据进行加权处理，获取所述多个检测数据的权重值；所述权重确定单元还用于：

所述评级指标为多个，所述多个评级指标中的每一个评级指标对应多个检测数据；

对所述每一个评级指标对应的多个检测数据设置权重，获取所述每一个评级指标对应的多个检测数据的权重值；

数据获取单元，用于根据获取的所述多个检测数据的权重值，对所述检测数据进行加权处理，获取所述性能评级指标的最终数据值；

数据评价单元，用于利用数据挖掘的方法对智能电能表的性能评级指标最终数据值进行分类，获取智能电能表性能的评价等级，包括：利用K均值聚类法对智能电能表的加权评价检测数据进行评价，获取智能电能表的评价等级。

7.根据权利要求6所述的系统，所述数据获取单元还用于：

获取所述每一个评级指标对应的多个检测数据的权重值，对所述每一个评级指标对应的检测数据进行加权处理，获取所述每一个评级指标的最终数据值。

8.根据权利要求6所述的系统，所述数据评价单元还用于：

将所述每一个评级指标的最终数据值取绝对值；

并对所述取绝对值后的最终数据值进行归一化处理。