[发明专利]一种基于docker的rpm包编译方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于docker的rpm包编译方法，包括以下步骤：对rpm包进行分类，对不同类别的rpm包建立相对应的docker容器；获取rpm包对应更改的docker容器环境变量修改值，建立机器学习数据库；编译过程中触发机器学习数据库内数据后，自动将rpm包与对应的docker容器进行压缩存档。本发明通过机器学习方法建立rpm包与docker容器的一一对应关系，将手动操作中对docker包环境变量修改数值传递给系统，并建立环境变量对应的敏感词汇数据库，检测到触发敏感词汇后，自动完成rpm包与docker包环境变量修改操作的对应关系，并进行压缩存档，减少了编译过程中开发人员的手动操作重复过程，提高了整体开发速度。

技术领域

本发明涉及服务器应用层技术领域，尤其是一种基于docker的rpm包编译方法和系统。

背景技术

在进行K-UX系统编译构造过程中涉及到大量rpm包的编译，其中相当一部分的rpm涉及到大量环境变量的修改，其中某些环境变量的修改是相互影响的，不能采用批量处理的方法，大大降低了系统开发人员的开发速度，同时每个小版本的rpm编译构造过程差异很小，每次系统的小版本升级会造成开发人员的大量重复性工作，因此需要一种自动化编译构造平台能够减少开发人员的手动操作，从而提高整体的开发速度。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于docker的rpm包编译方法和系统，实现rpm包的自动化编译构造。

为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：

一种基于docker的rpm包编译方法，包括以下步骤：

对rpm包进行分类，对不同类别的rpm包建立相对应的docker容器；

获取rpm包对应更改的docker容器环境变量修改值，建立机器学习数据库；

编译过程中触发机器学习数据库内数据后，自动将rpm包与对应的docker容器进行压缩存档。

进一步地，所述对rpm包进行分类，对不同类别的rpm包建立相对应的docker容器，包括：

rpm包在编译完成之后将docker容器对应的container ID与rpm的group id进行对应，建立docker容器与rpm包分类对应关系。

进一步地，所述获取rpm包对应更改的docker容器环境变量修改数值，建立机器学习数据库，包括：

建立敏感词汇数据库；

将rpm包通过编译过程中开发人员手动修改docker容器的环境变量值传递给系统，形成机器学习数据库。

进一步地，所述建立敏感词汇数据库，包括：

将系统环境变量设置为敏感词汇，形成敏感词汇数据库。

进一步地，所述编译过程中触发机器学习数据库内数据后，自动将rpm包与对应的docker容器进行压缩存档，包括：

测试过程中通过关键字匹配方式进行敏感词汇检测，触发敏感词汇后系统实现rpm包与对应docker容器的环境变量修改操作进行对应存档。

一种基于docker的rpm包编译系统，包括：

docker容器管理模块，建立rpm包与docker容器的对应关系；

机器学习模块，获取手动操作中对docker容器环境变量的修改操作值形成机器学习数据库，编译过程中的建立rpm包与docker容器环境变量修改操作的压缩存档。

进一步地，所述机器学习模块包括：

敏感词汇库建立单元，完成将环境变量设置为敏感词汇并形成敏感词汇数据库操作；