[发明专利]一种基于docker的rpm包编译方法和系统

权利要求书

1.一种基于docker的rpm包编译方法，其特征是，包括以下步骤：

对rpm包进行分类，对不同类别的rpm包建立相对应的docker容器；

所述对rpm包进行分类，对不同类别的rpm包建立相对应的docker容器，包括：

rpm包在编译完成之后将docker容器对应的containerID与rpm的group id进行对应，建立docker容器与rpm包分类对应关系；

获取rpm包对应更改的docker容器环境变量修改值，建立机器学习数据库；

所述获取rpm包对应更改的docker容器环境变量修改数值，建立机器学习数据库，包括：

建立敏感词汇数据库；

将rpm包通过编译过程中开发人员手动修改docker容器的环境变量值传递给系统，形成机器学习数据库；

编译过程中触发机器学习数据库内数据后，自动将rpm包与对应的docker容器进行压缩存档。

2.如权利要求1所述的一种基于docker的rpm包编译方法，其特征是，所述建立敏感词汇数据库，包括：

将系统环境变量设置为敏感词汇，形成敏感词汇数据库。

3.如权利要求1所述的一种基于docker的rpm包编译方法，其特征是，所述编译过程中触发机器学习数据库内数据后，自动将rpm包与对应的docker容器进行压缩存档，包括：

测试过程中通过关键字匹配方式进行敏感词汇检测，触发敏感词汇后系统实现rpm包与对应docker容器的环境变量修改操作进行对应存档。

4.一种基于docker的rpm包编译系统，采用权利要求1所述的方法，其特征是，包括：

docker容器管理模块，建立rpm包与docker容器的对应关系；

机器学习模块，获取手动操作中对docker容器环境变量的修改操作值形成机器学习数据库，编译过程中的建立rpm包与docker容器环境变量修改操作的压缩存档；

所述机器学习模块包括：

敏感词汇库建立单元，完成将环境变量设置为敏感词汇并形成敏感词汇数据库操作；

敏感词汇检测单元，编译过程中对敏感词汇进行关键字匹配检测操作；

匹配单元，建立rpm包与对应docker容器的环境变量修改操作匹配压缩存档。