[发明专利]基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法

说明书

技术领域

本发明属于防汛水利领域，具体涉及一种基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法。

背景技术

当前已有各种方法对洪涝灾害进行预测与评估，为工作人员进行抢险救灾提供支持。但历史灾害的经验做法或者教训对当下的洪涝灾害防治同样具有重要意义，还未有通过对防灾经验大数据的分析，找出与当前洪涝灾害比较相似的历史灾害事件信息呈献给决策者，为其指挥调度提供参考。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法。

本发明采用以下技术方案实现：一种基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法，其包括以下步骤：步骤S1：收集小流域内发生的历史洪涝灾害所有相关数据，概括来讲包括汛情、险情、灾情及防治措施；数据类型涵盖结构化、非结构化、半结构化三种；步骤S2：以事件为导向将所有与特定事件相关的信息整编成一个集合，主要从时间、事件名称、数据类别、数据所属区域几个维度分类整理，为小流域险情辅助研判系统关联分析作支撑；步骤S3：在防灾经验数据整编的基础上，进行库表结构的设计与数据的录入，建立防灾经验大数据库；防灾经验大数据库与实时数据库共同为小流域险情研判系统提供支撑；实时数据库包括实时水雨情数据、降雨预报数据、洪水预报数据；步骤S4：确定当前数据与历史数据对比关联指标、相似度及不同指标的权重；步骤S5：通过对实时数据及历史数据的分析，将历史事件相关的信息，分类呈现给用户。

在本发明一实施例中，步骤S2中根据时间、事件名称将相关信息关联在一起，通过时间、事件名称、数据类别、数据所属区域或者其他用户关心的字段查询特定事件、特定时间、特定地点或对象的详细信息。

在本发明一实施例中，步骤S3中防灾经验大数据库结合基础数据库实现水利工程及其他各类基础信息的查询。

在本发明一实施例中，S4中相似度是指同一指标数值比较时相差一定范围允许被检出；指标越多，相似度越高则相似分析的结果越靠近此次最新情况，越具有参考意义。

进一步的，所述指标至少包含雨量、水位；所述指标还包含预报雨量、预报水位及预报来水量；预报数据，按照预报时间的不同，设置不同的权重，预报期限越短权重越高。用户可根据需要自行进行选择所述指标，进行所述相似度、指标权重的设置，进一步地，系统亦可提供默认值。

进一步的，对S4中的分析结果，用户可进行打分，相似性越高、可参考性越强打分越高，系统会记录不同打分情况对应的指标、相似度及各指标权重。进一步的，系统可针对记录进行统计分析；而后根据统计分析结果将可参考性较强对应的指标、相似度及指标权重推荐给用户。

在本发明一实施例中，用户根据需求选择所需内容后系统将只推送用户选择的信息类别对应的信息供其参考。

在本发明一实施例中，系统提供查询结果的下载、打印功能。

本发明针对小流域，通过对防灾经验大数据的分析，找出与当前洪涝灾害比较相似的历史灾害事件，将历史灾害事件相关的所有信息分类呈献给决策者，借此让领导了解当前灾害的风险情况及类似事件的防治措施、效果，为其指挥调度提供参考，一方面可以采取以往的优秀做法，一方面可以规避过往不足之处。

附图说明

图1为本发明的主要流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步解释说明。

参见图1，本发明提供一种基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法，其包括以下步骤：

步骤S1：收集防灾经验数据。收集小流域内发生的历史洪涝灾害所有相关数据，概括来讲包括汛情、险情、灾情、防治措施，数据类型涵盖结构化、非结构化、半结构化三种，如各级气象、水文、水利等部门积累的台风登陆前或者洪峰到来前1h、3h、6h、…、72h雨水情数据及相关的气象云图、雷达图数据，台风或者暴雨影响过程中江河湖库的雨水情数据，灾情信息（社会经济损失情况、受灾人数、转移人数等）、江河湖库调度方案、人员转移方案、物资队伍救援方案等材料。

步骤S2：整编防灾经验数据。数据只有按照一定的规律和关键字进行整编才有利于用户查询使用及系统关联分析。对防灾经验数据进行整编，主要是以事件为导向，将所有与特定事件相关的信息整编成一个集合，主要从时间、事件名称、数据类别（如雨情、水情、人员转移方案、物资调度方案、江河湖库调度方案等，可根据实际需要确定数据类别种类及名称，本发明重在阐述方法）几个维度分类整理，为系统关联分析作支撑。