[发明专利]基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法

权利要求书

1.一种基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：收集小流域内发生的历史洪涝灾害所有相关数据，概括来讲包括汛情、险情、灾情及防治措施；数据类型涵盖结构化、非结构化、半结构化三种；

步骤S2：以事件为导向将所有与特定事件相关的信息整编成一个集合，主要从时间、事件名称、数据类别、数据所属区域几个维度分类整理，为小流域险情辅助研判系统关联分析作支撑；

步骤S3：在防灾经验数据整编的基础上，进行库表结构的设计与数据的录入，建立防灾经验大数据库；防灾经验大数据库与实时数据库共同为小流域险情研判系统提供支撑；实时数据库包括实时水雨情数据、降雨预报数据、洪水预报数据；

步骤S4：确定当前数据与历史数据对比关联指标、相似度及不同指标的权重；

步骤S5：通过对实时数据及历史数据的分析，将历史事件相关的所有信息，分类呈现给用户。

2.根据权利要求1所述的基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法，其特征在于：步骤S2中根据时间、事件名称将相关信息关联在一起，通过时间、事件名称、数据类别、数据所属区域或者其他用户关心的字段查询特定事件、特定时间、特定地点或对象的详细信息。

3.根据权利要求1所述的基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法，其特征在于：步骤S3中防灾经验大数据库，结合基础数据库的建设实现水利工程及其他各类基础信息的查询。

4.根据权利要求1所述的基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法，其特征在于：S4中相似度是指同一指标数值比较时相差一定范围允许被检出；指标越多，相似度越高则相似分析的结果越靠近此次最新情况，越具有参考意义。

5.根据权利要求4所述的基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法，其特征在于：所述指标至少包含雨量、水位；所述指标还包含预报雨量、预报水位及预报来水量；预报数据，按照预报时间的不同，设置不同的权重，预报期限越短权重越高。

6.根据权利要求4所述的基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法，其特征在于：用户根据需要自行进行选择所述指标，进行相似度、指标权重的设置，或者通过系统提供默认值。

7.根据权利要求4所述的基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法，其特征在于：对S4中的分析结果，用户进行打分，相似性越高、可参考性越强打分越高，系统会记录不同打分情况对应的指标、相似度及各指标权重。

8.根据权利要求4所述的基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法，其特征在于：系统可针对记录进行统计分析；而后根据统计分析结果将可参考性较强对应的指标、相似度及指标权重推荐给用户。

9.根据权利要求1所述的基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法，其特征在于：用户根据需求选择所需内容，系统将只推送用户选择的信息类别对应的信息供其参考。

10.根据权利要求1所述的基于防灾经验大数据分析的小流域险情辅助研判方法，其特征在于：系统提供查询结果的下载、打印功能。