[发明专利]一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统

权利要求书

1.一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统，包括专利管理模块(1)、专利预警模块(2)、控制器模块(3)与云服务器平台(4)，其特征在于：

所述专利管理模块(1)包括专利申请模块(101)、专利通知书管理模块(102)与专利客户端模块(103)；所述专利申请模块(101)用于管理专利文档并校验专利文档是否符合官方文件要求，专利申请模块(101)包括说明书题目字数、说明书标点符号、专利文档关键词、说明书附图图片色彩、说明书附图图片大小、说明书摘要字数、权利要求书项数与权利要求书标点符号；所述专利通知书管理模块(102)用于接收受理通知书、补正通知书、审查意见通知书与著录项目变更通知书；所述专利客户端模块(103)用于绑定中国及多国专利审查信息查询端口，可以在线访问管理专利状态信息；

所述专利预警模块(2)包括专利检索模块(201)、数据挖掘模块(202)与预警提醒模块(203)；所述专利检索模块(201)用于将专利文档与专利数据库文件进行检索对比，并将专利文档权利要求书与专利数据库权利要求书进行检索对比；所述数据挖掘模块(202)采用数据挖掘算法将专利文档权利要求书关键词在专利数据库权利要求书中进行数据挖掘；所述预警提醒模块(203)用于向专利文档发出专利预警提醒信息，为专利侵权行为做好专利文件检索；

所述控制器模块(3)包括定时器模块(301)、文件提取模块(302)与消息发送模块(303)，所述定时器模块(301)可以定时设置本地专利文件与专利数据库检索的时间间隔；所述文件提取模块(302)用于将本地专利文件下载至客户端和用户手机，方便下载本地专利文件；所述消息发送模块(303)用于通过短信、邮件、QQ、微信等途径将专利文件消息发送至用户手机；

所述云服务器平台(4)用于集中统一管理专利管理模块(1)、专利预警模块(2)和控制器模块(3)，其中专利预警模块(2)与网络文献数据库和网络专利数据相连接，专利预警模块(2)可以检索和挖掘专利关键词信息；

所述数据挖掘模块(202)中采用的数据挖掘算法类型为Apriori数据挖掘算法，所述Apriori数据挖掘算法中最小支持度设置为S，且S＝50％，最小置信度设置为P，且P＝70％。

2.根据权利要求1所述的一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统，其特征在于，所述专利申请模块(101)中权利要求书项数超过十项时进行特殊提醒，同时显示官方专利文件多缴纳费用的信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统，其特征在于，所述专利客户端模块(103)采用微信客户端服务号和公众号在线访问专利客户端模块(103)内部专利信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统，其特征在于：所述云服务器平台(4)采用哈希数据库非对称加密算法进行工作。