[发明专利]对准标记的识别和位置确定方法、成像设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种对准标记的位置确定方法，包括：获取在初始对准标记状态下的受检者的扫描图像序列；根据所述扫描图像序列确定初始对准标记状态下的等中心点，包括：识别所述扫描图像序列中各层扫描图像中的初始对准标记；和根据所述初始对准标记确定所述等中心点；利用神经网络模型根据所述扫描图像序列计算出目标对象的中心点；以及根据所述等中心点和所述目标对象的中心点的空间偏移量确定所述对准标记的位置。上述方法无需工作人员手动对扫描图像序列进行遍历以识别标注初始对准标记，不会引入人工误差，可以提高标记的准确度。本发明还涉及一种成像设备、存储介质及一种对准标记的识别方法。

技术领域

本发明涉及医疗设备技术领域，特别是涉及一种对准标记的识别和位置确定方法、成像设备及存储介质。

背景技术

放射治疗前需要进行摆位操作，以使得目标对象的中心位于放射治疗设备的等中心点处。该等中心点也就是不同方向上的X射线射束中心的交汇点。越靠近等中心点所受的X射线照射的强度越大。因此，需要在受检者上粘贴铅点作为对准的参考点。传统的在确定铅点的位置过程中，需要医生逐层翻阅CT图像序列进行查找，以实现对对准标记的识别和标记。这个过程非常繁琐，且容易引入人工误差，降低标记的精确性。

发明内容

基于此，有必要提供一种能够提高标记的精确性的对准标记的识别的方法、成像设备及存储介质。

一种对准标记的位置确定方法，包括：

获取在初始对准标记状态下的受检者的扫描图像序列；

根据所述扫描图像序列确定初始对准标记状态下的等中心点，包括：

识别所述扫描图像序列中各层扫描图像中的初始对准标记；和

根据所述初始对准标记确定所述等中心点；

利用神经网络模型根据所述扫描图像序列计算出目标对象的中心点；以及

根据所述等中心点和所述目标对象的中心点的空间偏移量确定所述对准标记的位置。

上述对准标记的位置确定方法，可以在获取到的扫描图像序列中识别出各初始对准标记并根据各初始对准标记确定出等中心点；上述方法还利用神经网络模型根据扫描图像序列计算出目标对象的中心点，从而根据二者的空间偏移量确定对准标记的位置。上述方法无需工作人员手动对扫描图像序列进行遍历以识别标注初始对准标记，不会引入人工误差，可以提高标记的准确度。

在其中一个实施例中，所述识别所述扫描图像序列中各层扫描图像中的初始对准标记的步骤包括，对所述扫描图像序列中的各层扫描图像执行以下步骤：

获取扫描图像中的受检者的轮廓，所述轮廓由轮廓点构成；

沿所述轮廓将所述轮廓所在的图像区域划分为多个子图像区域，每个所述子图像区域至少包含部分轮廓；以及

依次对各子图像区域进行识别并确定所述初始对准标记。

在其中一个实施例中，所述沿所述轮廓将所述轮廓所在的图像区域划分为多个子图像区域的步骤中，以轮廓点为子图像区域的中心点进行划分，且相邻的所述子图像区域的中心点之间的距离大于所述初始对准标记的大小。

在其中一个实施例中，所述依次对各子图像区域进行识别并确定所述初始对准标记的步骤包括：

依次对各子图像区域进行识别并在识别到对准标记时对子图像区域进行标记并将对准标记的数量加一；

判断所述对准标记的数量是否大于或等于目标值；

当所述对准标记的数量大于或等于目标值时，结束对该扫描图像中的各子图像区域的扫描识别。