[发明专利]一种知识图谱完善方法和装置

说明书

本发明公开了一种知识图谱完善方法和装置，属于电子商务技术领域。方法包括：从至少包含商品图片的商品信息中提取商品的标签；将提取到的标签添加至知识图谱，知识图谱包括商品知识图谱和/或用户知识图谱；在知识图谱中设置与标签相对应的关系。本发明实施例能够丰富知识图谱中的标签，以实现用户对商品的精准搜索以及实现对用户购买商品的精准推荐。

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，特别涉及一种知识图谱完善方法和装置。

背景技术

知识图谱是一种基于图的数据结构，其结点代表实体(entity)或者概念(concept)，边代表实体/概念之间的各种语义关系，在搜索引擎中通过使用知识图谱，能够更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如，在电子商务领域，利用商品知识图谱能够有助于用户搜索到相应的商品，以及利用用户知识图谱能够有助于向用户进行商品推荐。

现有技术中，商品知识图谱或用户知识图谱中所包括商品的标签通常只标识出商品的品牌、颜色、材质、尺寸、基本样式等基本特性，并且标签是根据卖家用户上传商品时提供的信息，经过人工审核后直接标识在商品上的，然而目前用户对商品关注的角度越来越多，若用户想针对商品的基本特性以外的特性进行商品搜索时，比如搜索指定花纹的某个商品，就会导致由于知识图谱未包含对应的标签而无法实现对商品的精准搜索；另外，也无法根据用户对商品关注的角度实现对用户购买商品的精准推荐。

因此现有技术中存在知识图谱的商品标签比较简单粗糙的问题，亟需对知识图谱进行完善，丰富知识图谱中的标签，以实现用户对商品的精准搜索以及实现对用户购买商品的精准推荐。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种知识图谱完善方法和装置，丰富知识图谱中的标签，以实现用户对商品的精准搜索以及实现对用户购买商品的精准推荐。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种知识图谱完善方法，所述方法包括：

从至少包含商品图片的商品信息中提取商品的标签；

将提取到的所述标签添加至知识图谱，所述知识图谱包括商品知识图谱和/或用户知识图谱；

在所述知识图谱中设置与提取到的所述标签相对应的关系。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述商品信息仅包含所述商品图片，所述从包含商品图片的商品信息中提取商品的标签包括：

从所述商品图片中提取图像特征；

获取与所述图像特征对应的标签。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述商品信息包含所述商品图片和所述商品的文本描述信息，所述从至少包含商品图片的商品信息中提取商品的标签包括：

提取所述商品图片中的图像特征；以及

提取所述文本描述信息中的关键词；

根据所述图像特征和所述关键词，确定所述商品的标签；

所述文本描述信息包括所述商品的标题信息、所述商品的网页信息和所述商品的评论信息中的至少一种。

结合第一方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，

所述将提取到的所述标签添加至知识图谱包括：

确定提取到的所述标签对应的标签类别；

根据所述标签类别，将提取到的所述标签添加至所述知识图谱；

所述在所述知识图谱中设置与提取到的所述标签相对应的关系包括：

在所述商品知识图谱中设置提取到的所述标签与所述商品之间的关系；