[发明专利]一种知识图谱完善方法和装置

权利要求书

1.一种知识图谱完善方法，其特征在于，所述方法包括：

从至少包含商品图片和商品的文本描述信息的商品信息中提取商品的标签，包括：提取所述商品图片中的图像特征，以及从文本描述信息中抽取有效文本，对有效文本进行中文分词和词性标注，利用LDA模型或PLSA模型对文本进行聚类，利用TF-LDF算法或TextRank算法抽取聚类后的文本中的关键词，根据所述图像特征和所述关键词，确定所述商品的标签，其中，所述文本描述信息包括所述商品的标题信息、所述商品的网页信息和所述商品的评论信息中的至少一种；

将提取到的所述标签添加至知识图谱，所述知识图谱包括商品知识图谱和/或用户知识图谱；

在所述知识图谱中设置与提取到的所述标签相对应的关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述将提取到的所述标签添加至知识图谱包括：

确定提取到的所述标签对应的标签类别；

根据所述标签类别，将提取到的所述标签添加至所述知识图谱；

所述在所述知识图谱中设置与提取到的所述标签相对应的关系包括：

在所述商品知识图谱中设置提取到的所述标签与所述商品之间的关系；

在所述用户知识图谱中匹配提取到的所述标签与其他标签之间的关系；以及

在所述用户知识图谱中更新提取到的所述标签与其他标签之间的关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述将提取到的所述标签添加至知识图谱包括：

将提取到的所述标签添加至标签库；

定义提取到的所述标签所属的标签类别；

根据所述标签类别，将提取到的所述标签添加至所述知识图谱；

所述在所述知识图谱中设置与提取到的所述标签相对应的关系包括：

在所述商品知识图谱中设置提取到的所述标签与所述商品之间的关系；

在所述用户知识图谱中更新提取到的所述标签与其他标签之间的关系。

4.一种知识图谱完善装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于从至少包含商品图片和商品的文本描述信息的商品信息中提取商品的标签，包括：提取所述商品图片中的图像特征，以及从文本描述信息中抽取有效文本，对有效文本进行中文分词和词性标注，利用LDA模型或PLSA模型对文本进行聚类，利用TF-LDF算法或TextRank算法抽取聚类后的文本中的关键词，根据所述图像特征和所述关键词，确定所述商品的标签，其中，所述文本描述信息包括所述商品的标题信息、所述商品的网页信息和所述商品的评论信息中的至少一种；添加模块，用于将提取到的所述标签添加至知识图谱，所述知识图谱包括商品知识图谱和/或用户知识图谱；

设置模块，用于在所述知识图谱中设置与提取到的所述标签相对应的关系。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，

所述添加模块具体用于：

确定提取到的所述标签对应的标签类别；

根据所述标签类别，将提取到的所述标签添加至所述知识图谱；

所述设置模块具体用于：

在所述商品知识图谱中设置提取到的所述标签与所述商品之间的关系；

在所述用户知识图谱中匹配提取到的所述标签与其他标签之间的关系；以及

在所述用户知识图谱中更新提取到的所述标签与其他标签之间的关系。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，

所述添加模块具体还用于：

将所述标签添加至所述标签库；

定义所述标签所属的标签类别；

根据所述标签类别，将提取到的所述标签添加至所述知识图谱；

所述设置模块具体还用于：

在所述商品知识图谱中设置提取到的所述标签与所述商品之间的关系；

在所述用户知识图谱中更新提取到的所述标签与其他标签之间的关系。