[发明专利]基于风险态度因子α的滑坡治理方法优选方法在审

专利信息
申请号: 201710826755.0 申请日: 2017-09-14
公开(公告)号: CN107563661A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 李寻昌;李葛;汪板桥;曹岩;叶君文;崔伟帅;李俊;闫成龙;赵海南 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)61223 代理人: 李振瑞
地址: 710054 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 风险 态度 因子 滑坡 治理 方法 优选
【说明书】:

技术领域

发明涉及滑坡治理技术领域,特别是涉及基于风险态度因子α的滑坡治理方法优选方法。

背景技术

滑坡治理是灾害治理工程中的热点,选择经济、合理、有效的滑坡治理方案是开展滑坡治理工程的重要基础,但在实际滑坡防治中由于治理方案选择不合理而导致治理效果不佳,后期进行应急治理和方案变更等造成极大的资源浪费。因此,在滑坡治理工程开展之前如何选择最优治理方案尤为重要。

滑坡治理方案优选方法很多,包括定性优选、半定性半定量优选、定量优选三类。滑坡治理方案优选是一个考虑多因素且系统的决策过程,目前的研究成果均有其优越性,但又有其局限性。滑坡治理方案优选是决策者通过分析决策属性信息,对有限个已知方案进行综合评价,进而对已知方案排序,因此可以判定:滑坡治理方案优选是多属性决策问题。多目标属性决策是利用决策信息,通过某种方法对有限个研究对象进行分析评价,进而根据评价结果进行排序。现实生活中的各个领域广泛存在着多属性决策问题,包括经济、军事、管理、环境及工程系统等。多属性决策能根据决策指标体系,充分考虑决策属性之间的权重关系,研究决策者在决策过程中的作用,系统地对决策问题进行求解,得出决策方案综合属性效用值,进而选择最优决策方案,而多属性决策方法在滑坡治理方案优选中的应用研究却不多。

发明内容

本发明实施例提供了基于风险态度因子α的滑坡治理方法优选方法,可以解决现有技术中存在的问题。

基于风险态度因子α的滑坡治理方法优选方法,所述方法包括以下步骤:

设S={S1,S2,…,Si,…,Sm},m≥2为优选方案集,U={u1,u2,…,uj,…,un},n≥2为指标属性集,对于方案Si,Si关于指标uj的属性值构成决策矩阵其中表示方案Si对应于指标uj的属性值;

对所述决策矩阵进行规范化处理,得到规范化决策矩阵

将所述规范化决策矩阵中的各指标属性值进行归一化处理,转换为归一化决策矩阵其中α为风险态度因子;

利用离差最大化方法求解归一化决策矩阵Bα的各指标属性的权重W;

根据所述归一化决策矩阵Bα和各指标属性的权重W建立加权规范化决策矩阵

根据所述加权规范化决策矩阵Qα确定正理想点qα+和负理想点qα-

计算所述加权规范化决策矩阵Qα中各元素到正理想点和负理想点的距离;

根据所述加权规范化决策矩阵Qα中各元素到正理想点和负理想点的距离确定各治理方案的优劣排序综合效用值;

根据各个治理方案的综合效用值由大到小进行排序并优选。

优选地,对所述决策矩阵进行规范化处理的方法为:

效益型指标属性:

成本型指标属性:

按照式上两式对所述决策矩阵进行规范化得到所述规范化决策矩阵

优选地,所述归一化决策矩阵Bα中的元素为:

风险态度因子α由决策者决定,-0.5≤α<0表示决策者倾向于规避风险,属于风险规避型;α=0表示决策者对待风险持中立态度,属于风险中立型;0<α≤0.5表示决策者倾向于接受风险,属于风险接受型。

优选地,所述离差最大化方法为:

式中:wj为归一化后的指标属性的权重,W为wj的集合,为归一化决策矩阵中指标属性与之间的相离度。

优选地,所述加权规范化决策矩阵Qα中的元素为:

优选地,根据下式计算所述正理想点qα+和负理想点qα-

优选地,所述加权规范化决策矩阵Qα中各元素到正理想点和负理想点距离的计算公式为:

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