[发明专利]基于风险态度因子α的滑坡治理方法优选方法在审

专利信息
申请号: 201710826755.0 申请日: 2017-09-14
公开(公告)号: CN107563661A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 李寻昌;李葛;汪板桥;曹岩;叶君文;崔伟帅;李俊;闫成龙;赵海南 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)61223 代理人: 李振瑞
地址: 710054 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 风险 态度 因子 滑坡 治理 方法 优选
【权利要求书】:

1.基于风险态度因子α的滑坡治理方法优选方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

设S={S1,S2,…,Si,…,Sm},m≥2为优选方案集,U={u1,u2,…,uj,…,un},n≥2为指标属性集,对于方案Si,Si关于指标uj的属性值构成决策矩阵其中表示方案Si对应于指标uj的属性值;

对所述决策矩阵进行规范化处理,得到规范化决策矩阵

将所述规范化决策矩阵中的各指标属性值进行归一化处理,转换为归一化决策矩阵其中α为风险态度因子;

利用离差最大化方法求解归一化决策矩阵Bα的各指标属性的权重W;

根据所述归一化决策矩阵Bα和各指标属性的权重W建立加权规范化决策矩阵

根据所述加权规范化决策矩阵Qα确定正理想点qα+和负理想点qα-

计算所述加权规范化决策矩阵Qα中各元素到正理想点和负理想点的距离;

根据所述加权规范化决策矩阵Qα中各元素到正理想点和负理想点的距离确定各治理方案的优劣排序综合效用值;

根据各个治理方案的综合效用值由大到小进行排序并优选。

2.如权利要求1所述的基于风险态度因子α的滑坡治理方法优选方法,其特征在于,对所述决策矩阵进行规范化处理的方法为:

效益型指标属性:

b~ij=[bijL,bijU]=[aijLΣi=1m(aijU)2,aijUΣi=1m(aijL)2]]]>

成本型指标属性:

b~ij=[bijL,bijU]=[1/aijUΣi=1m(1/aijL)2,1/aijLΣi=1m(1/aijU)2]]]>

按照式上两式对所述决策矩阵进行规范化得到所述规范化决策矩阵

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