[发明专利]金湿法冶金氰化浸出过程运行状态的评价方法

说明书

本发明涉及一种金湿法冶金氰化浸出过程运行状态的评价方法，包括如下步骤：S1、数据收集：采集金湿法冶金氰化浸出过程中的过程变量；S2、数据处理：对获得的定性变量和定量变量数据进行建模处理；S3、评价模型的建立：利用处理后的定性变量与定量变量的数据，拟合每一个运行状态等级数据的概率密度函数，建立高斯混合模型；S4、过程运行状态的在线评价：采集实时生产数据，根据所建立的所述高斯混合模型，利用贝叶斯理论，得到运行状态处于各等级的后验概率，再根据最大后验概率原则，判断当前运行状态等级。本发明方法充分利用可定量测量和定性估计的变量信息，对过程运行状态进行在线评价，使生产过程更加高效，确保企业经济效益。

技术领域

本发明涉及金湿法冶金技术领域，具体涉及一种金湿法冶金氰化浸出过程运行状态的评价方法。

背景技术

金湿法冶金，又称之为化学冶金(chemical metallurgy)，是相对于火法冶金和电解法冶金而言，一种利用液相环境的特点，通过一定的化学反应，进行目标金属的提炼和萃取的技术。金湿法冶金将矿石中固态的金转换为矿浆中液态的金，再用锌粉进行置换，在冶金效率和环境保护方面有较大优势。金湿法冶金氰化浸出过程，是金湿法冶金最重要的一个操作环节。氰化浸出的目的是选择适当的溶剂使矿石、精矿或冶炼中间产品中的有价成分或有害杂质选择性溶解，使其转入相应的溶液中，达到有价成分与有害杂质或与脉石分离之目的。氰化浸出过程的性能好坏，直接决定了黄金的产率和企业的收益。

实际工业生产过程往往都是以追求生产过程性能最优为目的。然而，生产过程可能会偏离最优运行状态，并最终引起企业生产效率和经济效益下降。过程运行状态评价是指在过程运行正常的基础上，针对某个或某些具体的指标如经济效益、生产成本、生产效率等，进一步判断过程运行状态的优劣状况，并对导致非最优运行状态的原因进行识别，指导生产调整。

研究发现，金湿法冶金氰化浸出过程，机理复杂，难以建立准确的过程机理模型。此外，由于氰化浸出过程生产环境恶劣、检测技术落后、检测成本高等原因，存在少量关键变量无法实时、准确测量，只能定性估计。也就是说，在氰化浸出过程中，定量与定性变量共存，但定量变量占据主导地位。传统的运行状态评价方法多以定量变量为基础，进行建模。定性变量的存在，可能导致定量模型失效，或者产生病态模型。

传统的基于定性信息的运行状态评价方法，通常先将定量变量进行定性化处理，再进行建模。但定性化的过程，可能损失有效信息，导致模型精度下降，甚至产生错误的评价结果。因此，对金湿法冶金氰化浸出过程进行运行状态评价的研究具有重要的理论和实际意义。

目前，多数金湿法冶金氰化浸出过程的运行状态评价方法是根据离线分析，在一个生产周期(通常以天、月、年等为单位)结束后，根据各项生产指标统计出一个综合经济指标，衡量该生产周期内过程运行状态的优劣，并根据此评价结果对下一个生产周期提供操作指导，以期获得更好的经济收益。但是这种做法没有充分利用在线信息，使运行状态评价结果产生严重滞后，不能实时指导生产，保证其为最优的运行状态。

发明内容

(一)要解决的技术问题

为了解决现有技术的上述问题，本发明提供一种金湿法冶金氰化浸出过程运行状态评价方法，该方法是基于高斯混合模型和贝叶斯理论，充分利用过程定量测量和定性估计的信息，确保金湿法冶金氰化浸出过程运行状态得到实时反馈。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

一种金湿法冶金氰化浸出过程运行状态评价方法，其包括如下步骤：

S1、数据收集：采集金湿法冶金氰化浸出过程中的过程变量，所述过程变量包括定性变量和定量变量；

S2、数据处理：对所述步骤S1获得的定性变量和定量变量数据进行建模处理；