[发明专利]金湿法冶金氰化浸出过程运行状态的评价方法

权利要求书

1.一种金湿法冶金氰化浸出过程运行状态的评价方法，其特征在于，其包括如下步骤：

S1、数据收集：采集金湿法冶金氰化浸出过程中的过程变量，所述过程变量包括定性变量和定量变量；

S2、数据处理：对所述步骤S1获得的定性变量和定量变量数据进行建模处理；

S3、评价模型的建立：利用所述步骤S2处理后的定性变量与定量变量的数据，拟合每一个运行状态等级数据的概率密度函数，建立高斯混合模型；

S4、过程运行状态的在线评价：采集实时生产数据，根据所建立的所述高斯混合模型，利用贝叶斯理论，得到运行状态处于各等级的后验概率，再根据最大后验概率原则，判断当前运行状态等级；

其中，所述步骤S2中数据处理包括：

S201、用x_k表示k时刻的样本，所述x_k＝[(x_k)_QN,(x_k)_QL]，(x_k)_QN中包含所有定量变量，(x_k)_QL中包含所有定性变量，(x_k)_QN和(x_k)_QL分别为1×J_QN维和1×J_QL维的向量，J_QN是所述定量变量的数目，J_QL是所述定性变量的数目，J_QN+J_QL＝J；

S202、用表示k时刻未经处理的原始数据向量，需要经过预处理后得到建模数据x_k，用(x_k)_QN代表k时刻预处理后的定量数据，所述表示k时刻未经处理的原始定量数据向量；用(x_k)_QL代表k时刻预处理后的定性变量数据，所述(x_k)_QL为中每个变量出现频率最高的定性状态，所述表示k时刻未经处理的原始定性数据向量；所述(x_k)_QN和(x_k)_QL构成了建模样本x_k，所有所述建模样本构成X矩阵，并记为历史数据，所述X是一个I×J维的矩阵，所述I表示样本数目，所述J表示变量总的数目；

S203、根据综合经济效益的大小，将运行状态划分为N个等级，相应地，所述X划分为X¹,X²,…,X^N，用Xⁿ表示第n个等级的历史数据矩阵，n∈N；将Xⁿ分解为[(Xⁿ)_QL,(Xⁿ)_QN]，所述(Xⁿ)_QL为定性变量的数据，所述(Xⁿ)_QN为定量变量的数据；

所述步骤S3中评价模型的建立包括：用(x^l)_QL表示所述(X¹)_QL,(X²)_QL,…,(X^N)_QL中的第l种定性变量组合，其中，l＝1,2,…,L，L为定性变量组合总数；在给定(x^l)_QL的前提下，建立过程的高斯混合模型；其中，每个运行状态等级都视作一个高斯分量，则第n个运行状态等级下，所述定量变量的数据的概率密度函数，用如下公式一表示：

其中，θ^l,n＝{μ^l,n,Σ^l,n}表示给定(x^l)_QL，第n个运行状态等级的参数，μ^l,n和Σ^l,n分别表示均值和协方差矩阵，θ^l,n利用Xⁿ中定性变量取值为(x^l)_QL的对应定量变量进行训练，该数据矩阵表示为(X^l,n)_QN。