[发明专利]一种基于侧掌特征的签名鉴伪方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于侧掌特征的签名鉴伪方法，属于数字图像处理与电子签名鉴伪技术领 域。

背景技术

在银行等金融机构中，往往需要对客户身份的真实性进行验证，以密码、射频识别卡作为识 别标志不能实质上对持有者身份进行鉴别。笔迹是后天经过长时间书写活动形成的具有个人特点 的文字符号的形象系统，可以反映出个人长期的书写习惯。个人的签名笔迹具有独特性，在国内 外的金融业务中得到了广泛的应用，并且签名作为一种传统的身份识别标志，其重要性和法律地 位无法被取代。

签名鉴伪是对文件或其它介质中的手写签名进行鉴别的活动，它是验证签名人员身份的重要 根据。传统的签名鉴伪需要专门的鉴定人员进行人工鉴定，存在主观性强、实时性差、应用范围 窄等缺点，无法解决实际生活中的签名鉴伪问题。随着国家加大对电子签名的支持，在银行等金 融机构中利用计算机进行电子签名鉴伪已逐渐成为主流。

然而电子签名中的签名特征不具有很强的稳定性，因为人们的签名会随着时间、地点和精神 状态等因素的不同而产生一定程度的变化，现有的电子签名的识别率低。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种高正确率的基于侧掌特征的签名鉴伪方 法，与传统的签名特征相比更加稳定、可靠。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：

本发明的一种基于侧掌特征的签名鉴伪方法，包括以下几个步骤：

(1)将从数字压力板上获取得到的样本图像进行预处理：对样本图像进行去噪处理，并将 签名图像和侧掌图像分别从样本图像中提取出来，对样本图像和相应的签名图像与侧掌图像进行 旋转归一化处理；

(2)特征提取：提取侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征；

(3)特征相似性度量：将步骤(2)得到的侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和 侧掌位置特征分别与模板侧掌特征进行相似性度量，得到侧掌面积特征度量T₁、侧掌形状特征度 量T₂、侧掌纹理特征度量T₃和侧掌位置特征度量T₄；所述模板侧掌特征是使用步骤(2)从模板图 像得到的，包括侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征；所述模板图像是 签名者提前录入的图像，是一个按时间顺序由多幅图像组成的图像集合；将相似性度量结果与设 定好的阈值做对比，从而输出签名鉴伪结果。

步骤(1)中，样本图像是一个按时间顺序由多幅图像组成的图像集合C，取C中的最后一 幅图像C_l，对C_l进行二值化处理得到图像Cg_l，然后开始签名图像和侧掌图像提取，具体步骤 如下：

(a1)在图像中自左到右扫描每一列的像素点，得到的第一个像素不全为0的列和最后一个像 素不全为0的列，记第一列的前一列的横坐标为dx_s1，最后一列的后一列的横坐标为dx_p2；

(b1)记dx_s1和dx_p2之间扫描得到全部像素值为0的列的横坐标为dx_i，如果列dx_i的前一列像 素不全为0，列dx_i+n的后一列像素不全为0，列dx_i和列dx_i+n之间的列全为0，且满足 dx_i+n-dx_i>ε₁，则令dx_s2＝dx_i，dx_p1＝dx_i+n，其中ε₁是一个阈值；

(c1)在列dx_s1和dx_s2之间从上到下进行行扫描，得到第一个像素不全为0的行和最后一个像 素不全为0的行，记第一行的前一行的纵坐标为dy_s1，最后一行的后一行的横坐标为dy_s2，则从 图像C_l的范围(dx_s1,dx_s2,dy_s1,dy_s2)中提取出签名图像S_l；