[发明专利]一种基于侧掌特征的签名鉴伪方法有效

专利信息
申请号: 201710811567.0 申请日: 2017-09-11
公开(公告)号: CN107977600B 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: 马啸川;齐夏兵;李庆武;马云鹏;金涛;徐文波;李佳;丁惠洋 申请(专利权)人: 江苏国光信息产业股份有限公司;河海大学常州校区
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 姚兰兰;董建林
地址: 213015 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 特征 签名 方法
【权利要求书】:

1.一种基于侧掌特征的签名鉴伪方法,其特征在于,包括以下几个步骤:

(1)将从数字压力板上获取得到的样本图像进行预处理:对样本图像进行去噪处理,并将签名图像和侧掌图像分别从样本图像中提取出来,对样本图像和相应的签名图像与侧掌图像进行旋转归一化处理;

(2)特征提取:提取侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征;

(3)特征相似性度量:将步骤(2)得到的侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征分别与模板侧掌特征进行相似性度量,得到侧掌面积特征度量T1、侧掌形状特征度量T2、侧掌纹理特征度量T3和侧掌位置特征度量T4;所述模板侧掌特征是使用步骤(2)从模板图像得到的,包括侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征;将相似性度量结果与设定好的阈值做对比,从而输出签名鉴伪结果。

2.根据权利要求1所述的基于侧掌特征的签名鉴伪方法,其特征在于,步骤(1)中,样本图像是一个按时间顺序由多幅图像组成的图像集合C,取C中的最后一幅图像Cl,对Cl进行二值化处理得到图像Cgl,然后开始签名图像和侧掌图像提取,具体步骤如下:

(a1)在图像中自左到右扫描每一列的像素点,得到的第一个像素不全为0的列和最后一个像素不全为0的列,记第一列的前一列的横坐标为dxs1,最后一列的后一列的横坐标为dxp2

(b1)记dxs1和dxp2之间扫描得到全部像素值为0的列的横坐标为dxi,如果列dxi的前一列像素不全为0,列dxi+n的后一列像素不全为0,列dxi和列dxi+n之间的列全为0,且满足dxi+n-dxi>ε1,则令dxs2=dxi,dxp1=dxi+n,其中ε1是一个阈值;

(c1)在列dxs1和dxs2之间从上到下进行行扫描,得到第一个像素不全为0的行和最后一个像素不全为0的行,记第一行的前一行的纵坐标为dys1,最后一行的后一行的横坐标为dys2,则从图像Cl的范围(dxs1,dxs2,dys1,dys2)中提取出签名图像Sl

(d1)在列dxp1和dxp2之间从上到下进行行扫描,得到第一个像素不全为0的行和最后一个像素不全为0的行,记第一行的前一行的纵坐标为dyp1,最后一行的后一行的横坐标为dyp2,则从图像Cl的范围(dxp1,dxp2,dyp1,dyp2)中提取出侧掌图像Pl

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