[发明专利]一种数据整合分类方法有效
申请号: | 201710810480.1 | 申请日: | 2017-09-11 |
公开(公告)号: | CN107609097B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 李德岭;张力伟;季楠;王韬;何建强;曹国雄;陶然;肖雄 | 申请(专利权)人: | 首都医科大学附属北京天坛医院 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06K9/62 |
代理公司: | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人: | 张宇锋 |
地址: | 100050*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 整合 分类 方法 | ||
1.一种脑肿瘤医疗诊断数据整合分类方法,分类层级不少于二级,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:将所收集到的数据与低层级分类标准进行匹配,如匹配成功,则直接将所述数据分类至匹配的所述低层级分类标准中;如匹配不成功,则进入步骤2;
步骤2:将所述数据与高层级分类标准进行匹配,如匹配成功,则直接将所述数据分类至匹配的所述高层级分类标准中;如匹配不成功,则所述数据分类失败;
其中,所述分类层级为三级,一级分类为最高级分类标准,三级分类为最低级分类标准,所述步骤1包括步骤11与步骤12;
所述步骤11为:将所述数据与三级分类标准进行匹配,如匹配成功,则直接将所述数据分类至匹配的所述三级分类标准中;如匹配不成功,则进入所述步骤12;所述步骤11中的匹配方式为:首先对所述数据的文字信息与所述三级分类的名称进行匹配,如无法匹配则对所述数据的文字信息与所述三级分类的标准编码进行匹配,如仍无法匹配则对所述数据的文字信息与所述三级分类的关键词进行匹配,如匹配仍不成功,则进入步骤12;
所述步骤12为:将所述数据与二级分类标准进行匹配,如匹配成功,则直接将所述数据分类至匹配的所述二级分类标准中;如匹配不成功,则进入步骤2;所述步骤12中的匹配方式为:首先对所述数据的文字信息与所述二级分类的名称进行匹配,如无法匹配则对所述数据的文字信息与所述二级分类的关键词进行匹配,如仍无法匹配则进入步骤2;
所述步骤2为:将所述数据与一级分类标准进行匹配,如匹配成功,则直接将所述数据分类至匹配的所述一级分类标准中;如匹配不成功,则所述数据分类失败;
所述步骤12匹配成功后,则进入步骤3:如果匹配的所述二级分类拥有标准编码,则将所述数据分类至所述二级分类标准中;如果匹配的所述二级分类拥有默认三级分类,则将所述数据分类至该默认三级分类中;
所述关键词包括一类关键词和二类关键词,如所述数据中包含所述一类关键词,且所述数据中不包含所述二类关键词,则所述数据与所述关键词匹配成功;
在所述步骤1之前,还包括步骤0;
步骤0为:制定所述三级分类的名称、关键词及标准编码,制定所述二级分类的名称及关键词,制定所述一级分类的名称;所述步骤0还包括制定所述二级分类的标准编码或默认三级分类的步骤,每个所述二级分类必须拥有一个标准编码或默认三级分类;所述步骤0还包括制定预设检索条件的步骤,每个所述三级分类对应一组预设检索条件,所述步骤2匹配失败后,在判定所述数据分类失败之前,还包括步骤4:所述数据与所述预设检索条件进行匹配,如果匹配成功,则所述数据分类至所匹配的所述预设检索条件所对应的所述三级分类中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述预设检索条件包括一类预设检索条件和二类预设检索条件,如所述数据中包含所述一类预设检索条件,且所述数据中不包含所述二类预设检索条件,则所述数据与所述预设检索条件匹配成功。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:在所述步骤1之前,还包括用于收集所述数据的步骤00,所述步骤00为:对原始数据进行收集,并形成可供计算机阅读和识别的文字信息。
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