[发明专利]SaaS服务质量测评方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种SaaS服务质量测评方法及装置。

背景技术

近年来，软件即服务(Software-as-a-Service，简称SaaS)已成为最有前途的云计算服务交付模型之一；在不同的业务领域，SaaS服务的数量不断增长。对于很多企业级应用，如会计、协作、客户关系管理、企业资源规划、人力资源管理等，SaaS已成为可接受的交付模型。

现有技术中，对服务质量的评估大多采用加权平均算法，即对服务质量评估的各个指标按照实际情况给予不同的权值，采用加权平均算法评估服务质量。在这种算法下，服务质量评估指标只能是单一层级的，无法将某一指标进行细化分解。从而得到可以直观测量的子标准。这样的评估容易产生以下两种问题：一，评估标准太宽泛，无法衡量。二，评估标准中忽略很多细节性的指标，指指标体系的建立缺乏完整性和系统性，服务质量评估不精确。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明的目的是提供一种SaaS服务质量测评方法及装置，解决了现有技术中的SaaS服务质量测评方法评估标准太宽泛、指标体系的建立缺乏完整性和系统性，服务质量评估不精确的技术问题。

(二)技术方案

为了解决上述技术问题，一方面，本发明提供一种SaaS服务质量测评方法，包括：

根据评价系统中各个质量评估指标之间的关系，按照所述评价系统的不同要素之间的支配关系，构建所述评价系统的阶梯层次结构，其中所述阶梯层次结构包括目标层、指标层和方案层，所述目标层包括一个要素A，所述要素A支配的所述指标层包括要素B_i，所述要素B_i支配的所述方案层包括要素C_k；

获取根据预设规则将所述要素A所支配下的所述要素B_i的重要性进行两两比较的标度值a_ij，根据所述标度值a_ij构成所述指标层关于所述目标层的判断矩阵JA，获取根据所述预设规则将所述要素B_i所支配下的所述要素C_k的重要性进行两两比较的标度值a_kl，根据所述标度值a_kl构成所述方案层关于所述指标层的判断矩阵JB_i；

根据所述判断矩阵JA的最大特征根对应的归一化的特征向量WA和所述判断矩阵JB_i的最大特征根对应的归一化的特征向量WB_i计算所述要素C_k的重要度，根据所述要素C_k的重要度判断所述要素C_k的服务质量；

其中，1≤i≤n,1≤j≤n,1≤k≤m,1≤l≤m,i、j、k、l、m和n均为正整数。

进一步地，所述预设规则具体为：

前一要素比后一要的重要程度与标度值的大小正相关。

进一步地，所述方法还包括：

对所述判断矩阵JA和所述判断矩阵JB_i做一致性检验；

判断所述判断矩阵JA的一致性比例是否小于0.1，判断所述判断矩阵JB_i的一致性比例是否小于0.1；

若判断获所述判断矩阵JA的一致性比例大于等于0.1，则重新确定所述标度值a_ij；

若判断获所述判断矩阵JB_i的一致性比例大于等于0.1，则重新确定所述标度值a_kl。

进一步地，所述根据所述判断矩阵JA的最大特征根对应的归一化的特征向量WA和所述判断矩阵JB_i的最大特征根对应的归一化的特征向量WB_i计算所述要素C_k的重要度具体为：

根据所述特征向量WB_i构成矩阵JWB，所述特征向量WB_i为所述矩阵JWB的第i列；

根据所述特征向量WA构成矩阵JWA；

计算矩阵JC，所述矩阵JC由所述矩阵JWB乘以所述矩阵JWA得到；

所述矩阵JC的第k个元素的值即为所述要素C_k的重要度。

进一步地，所述根据所述要素C_k的重要度判断所述要素C_k的服务质量具体为：

所述要素Ck的服务质量与所述要素Ck的重要度正相关；