[发明专利]一种数据敏感性的检测方法及服务器

说明书

本发明公开一种数据敏感性的检测方法及服务器。其中，所述方法包括：获取至少一张数据表，数据表的每一个字段都预先设定对应的数据敏感权值，数据敏感权值表示与其对应的字段在数据表中的敏感性；根据数据表中的字段对应的数据敏感权值获得数据表的数据敏感权值；根据每张数据表的数据敏感权值获得所述至少一张数据表对应的敏感值；若判断获知敏感值大于预设值，则所述至少一张数据表存在敏感字段。所述服务器用于执行上述方法。本发明提供的数据敏感性的检测方法及服务器，能够通过数据表中的字段对应的数据敏感权值获得至少一张数据表对应的敏感值，根据敏感值判断出数据表中字段的敏感性，提高了对数据敏感性检测的准确性。

技术领域

本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及一种数据敏感性的检测方法及服务器。

背景技术

随着云计算、大数据技术的应用和发展，传统企业开始部署越来越大规模的云计算集群，并且每天会有大量的业务数据和日志文件通过批处理或者定时任务流转到云平台上来。流转到大数据平台的数据中会包含企业的业务敏感信息、用户的个人隐私信息等敏感数据，需要被脱敏处理。

目前，通常数据脱敏的处理方法是数据管理员把个人属性数据的关键字段比如用户手机号、姓名，身份证号、薪水，或者机密商业信息配置成需要进行脱敏处理的数据。数据脱敏的具体方法是将上述关键字段用替换、随机化、或者加密处理的方式进行处理，以达到对关键或者隐私数据保护的目的。例如，根据指定的数据字段进行脱敏处理、根据某些规则判断数据字段需要脱敏处理然后用脱敏算法进行脱敏处理，或者检测数据的内容根据模式匹配确定需要进行脱敏处理的数据然后进行脱敏处理。然而，有些数据根据现有技术的脱敏处理方法是不需要进行脱敏处理的，但实际上有必要对数据进行保护。例如：在一份报告的数据里面提到了女性用户占微博全量活跃用户的30％，在另外一份报告的数据里面提到微博全量活跃用户有六千万，如果这两份数据被关联进行分析，可以推断出微博的女性用户的数量，如果做进一步数据分析可以推断出不同年龄段的用户数量，甚至定位到具体某个位置小区的用户数据。也就是说，某些数据如果单个显示比如微博的活跃用户数量，这个可以公开披露，数据敏感性比较低，通过数据分析，可以公开的数据字段内容的敏感性会增大，成为需要进行脱敏处理的数据。

因此，如何提出一种方法，能够提高对数据敏感性检测的准确性，成为业界亟待解决的重要课题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种数据敏感性的检测方法及服务器。

一方面，本发明提出一种数据敏感性的检测方法，包括：

获取至少一张数据表，所述数据表的每一个字段都预先设定对应的数据敏感权值，所述数据敏感权值表示与其对应的字段在所述数据表中的敏感性；

根据所述数据表中的字段对应的数据敏感权值获得所述数据表的数据敏感权值；

根据每张所述数据表的数据敏感权值获得所述至少一张数据表对应的敏感值；

若判断获知所述敏感值大于等于预设值，则所述至少一张数据表存在敏感字段。

另一方面，本发明提供一种服务器，包括：

获取模块，用于获取至少一张数据表，所述数据表的每一个字段都预先设定对应的数据敏感权值，所述数据敏感权值表示与其对应的字段在所述数据表中的敏感性；

第一计算模块，用于根据所述字段对应的数据敏感权值获得所述数据表的数据敏感权值；

第二计算模块，用于根据所述数据表的数据敏感权值获得所述至少一张数据表对应的敏感值；

判断模块，用于若判断获知所述敏感值大于等于预设值，则所述至少一张数据表存在敏感字段。