[发明专利]一种数据敏感性的检测方法及服务器

权利要求书

1.一种数据敏感性的检测方法，其特征在于，包括：

获取至少一张数据表，所述数据表的每一个字段都预先设定对应的数据敏感权值，所述数据敏感权值表示与其对应的字段在所述数据表中的敏感性；其中，对于敏感性最高的字段，对应的数据敏感权值设置为最大数据敏感权值，对于敏感性最低的字段，对应的数据敏感权值设置为最小数据敏感权值；

根据所述数据表中的字段对应的数据敏感权值获得所述数据表的数据敏感权值；

根据每张所述数据表的数据敏感权值获得所述至少一张数据表对应的敏感值；

若判断获知所述敏感值大于等于预设值，则所述至少一张数据表存在敏感字段；

其中，根据所述数据表中的字段对应的数据敏感权值获得所述数据表的数据敏感权值包括：

将所述数据表中的字段对应的数据敏感权值的最大值作为所述数据表的数据敏感权值；

相应地，所述根据每张所述数据表的数据敏感权值获得所述至少一张数据表对应的敏感值包括：

计算每个所述数据表的数据敏感权值之和，作为所述敏感值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括对所述至少一张数据表进行保密处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据表的每个字段对应的数据敏感权值通过如下方式设定：

若判断获知所述字段为关键字字段，则设定所述字段对应的数据敏感权值为最大数据敏感权值；

若判断获知所述字段为外关键字段，则所述字段对应的数据敏感权值D_FKey根据公式D_FKey＝D_Max/S_Table获得，其中，D_Max表示最大数据敏感权值，S_Table表示与所述外关键字段相关的所述数据表的数量；其中，所述外关键字段为所述相关的所述数据表共有的字段；

若判断获知所述字段为一般性字段，则根据预设规则获得所述字段对应的数据敏感值；其中，所述一般性字段为除了所述关键字字段和所述外关键字段以外的字段。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则获得所述字段对应的数据敏感值包括：

若判断获知所述一般性字段的数据类型为枚举类型，则设定所述一般性字段对应的数据敏感值为第一预设值；

若判断获知所述一般性字段包括在预设的敏感性字段库中，则设定所述一般性字段对应的数据敏感值为第二预设值；

否则，设定所述一般性字段对应的数据敏感值为最小数据敏感权值。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括对所述数据表的字段对应的数据敏感权值进行更新。

6.一种服务器，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取至少一张数据表，所述数据表的每一个字段都预先设定对应的数据敏感权值，所述数据敏感权值表示与其对应的字段在所述数据表中的敏感性；其中，对于敏感性最高的字段，对应的数据敏感权值设置为最大数据敏感权值，对于敏感性最低的字段，对应的数据敏感权值设置为最小数据敏感权值；

第一计算模块，用于根据所述字段对应的数据敏感权值获得所述数据表的数据敏感权值；

第二计算模块，用于根据所述数据表的数据敏感权值获得所述至少一张数据表对应的敏感值；

判断模块，用于若判断获知所述敏感值大于等于预设值，则所述至少一张数据表存在敏感字段；

其中，所述第一计算模块具体用于：

将所述数据表中的字段对应的数据敏感权值的最大值作为所述数据表的数据敏感权值；

相应地，所述第二计算模块具体用于：

计算每个所述数据表的数据敏感权值之和，作为所述敏感值。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，还包括处理模块，其中：

所述处理模块，用于对所述至少一张数据表进行保密处理。

8.根据权利要求6或7所述的服务器，其特征在于，还包括更新模块，其中：

所述更新模块，用于对所述数据表的字段对应的数据敏感权值进行更新。