[发明专利]一种高精度简易交互式抠图方法、存储设备及终端有效

专利信息
申请号: 201710791442.6 申请日: 2017-09-05
公开(公告)号: CN107516319B 公开(公告)日: 2020-03-10
发明(设计)人: 孙鹏;王灿进;邱东海 申请(专利权)人: 中北大学
主分类号: G06T7/194 分类号: G06T7/194
代理公司: 太原九得专利代理事务所(普通合伙) 14117 代理人: 高璇
地址: 030051*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 一种 高精度 简易 交互式 方法 存储 设备 终端
【说明书】:

发明公开的一种高精度简易交互式抠图方法、存储设备及终端,包括:输入待抠图的原始图像;根据不同的使用环境,输出提示信息;获取用户操作命令,确定操作模式;计算得到三分图;获取未知区域像素的前景、背景样本点集;抽取样本点对,估计出未知区域像素的不透明度,取置信度最高的不透明度作为抠图用不透明度;在未知区域像素的邻域进行平滑操作,得到未知区域像素平滑后的抠图用不透明度;根据平滑后的抠图用不透明度、样本点对的颜色值,从原始图像中提取出前景目标。本发明操作简单、且具有较高抠图精度,适用于图像处理领域。

技术领域

本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种高精度简易交互式抠图方法、存储设备及终端。

背景技术

抠图是指将感兴趣的前景区域从图像或者视频背景中精确分离的过程,它广泛应用于视频编辑、虚拟现实、电影制作等领域。抠图后通过简单的融合处理,便能将前景目标随心所欲地与各种背景相结合,大大减少场景布置的工作量。

自然图像抠图理论认为,图像中的每个像素点均可由公式(9)表示:

I=αF+(1-α)B (9)

其中:I表示实际图像中的颜色值,F表示前景颜色值,B表示背景颜色值,α称为前景不透明度。

输入的待抠图像可以划分为前景区域、背景区域和未知区域三个部分,其中前景区域的不透明度α=1,背景区域的不透明度α=0。抠图操作的目标就是确定未知区域的不透明度及其对应的前景颜色值、背景颜色值。

目前,已有许多抠图算法和抠图软件问世,但均离简单、实用的目标有一定距离。传统的蓝屏抠图简单易行,但要求目标置于蓝色的背景中,限制了拍摄场景和使用范围;Knockout抠图适用于颜色平缓过渡的区域,但局部细节抠图较差;Bayesian抠图和Possion抠图适用于前景和背景差异较大的情况,但在前景颜色分布复杂时,抠图效果较差;Robust抠图稳定性较好,但对于非连通边缘往往无能为力。此外,以上算法普遍存在计算复杂度高、难以实时应用的缺陷。

现有的抠图软件如Photoshop等操作较为复杂,需要一定的专业知识,耗时费力;TouchRetouch和抠图神手等提取出的前景往往边缘不够精细,存在较多的毛边。

发明内容

针对相关技术中存在的不足,本发明所要解决的技术问题在于:提供一种操作简单、且具有较高抠图精度的抠图方法、存储设备及终端。

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种高精度简易交互式抠图方法,包括:S101、输入待抠图的原始图像;S102、根据不同的使用环境,向用户输出提示信息;S103、获取不同的用户操作命令,确定相对应的操作模式;S104、根据确定的操作模式,计算得到三分图;S105、对三分图中未知区域的每个像素进行梯度计算,根据梯度方向获取当前未知区域像素的前景样本点集、背景样本点集;S106、从上述两个样本点集中分别抽取一个样本点组成样本点对,采用不同的样本点对估计出未知区域像素不同的不透明度,取置信度最高的不透明度作为抠图用不透明度;S107、根据上述抠图用不透明度,在当前未知区域像素的邻域进行平滑操作,得到当前未知区域像素平滑后的抠图用不透明度;S108、根据未知区域每个像素平滑后的抠图用不透明度、以及每个抠图用不透明度对应的样本点对的颜色值,从原始图像中提取出前景目标。

优选地,从原始图像中提取出前景目标之后,还包括:S1091、将提取出的前景目标直接进行保存、输出;或者,S1092、输入新背景图像,将提取出的前景目标与新背景图像进行合成,保存、输出合成图像。

优选地,所述操作模式,包括:背景差模式和手工标记模式;所述根据确定的操作模式,计算得到三分图,具体包括:

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