[发明专利]一种高精度简易交互式抠图方法、存储设备及终端有效
| 申请号: | 201710791442.6 | 申请日: | 2017-09-05 |
| 公开(公告)号: | CN107516319B | 公开(公告)日: | 2020-03-10 |
| 发明(设计)人: | 孙鹏;王灿进;邱东海 | 申请(专利权)人: | 中北大学 |
| 主分类号: | G06T7/194 | 分类号: | G06T7/194 |
| 代理公司: | 太原九得专利代理事务所(普通合伙) 14117 | 代理人: | 高璇 |
| 地址: | 030051*** | 国省代码: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 高精度 简易 交互式 方法 存储 设备 终端 | ||
1.一种高精度简易交互式抠图方法,其特征在于:包括:
S101、输入待抠图的原始图像;
S102、根据不同的使用环境,向用户输出提示信息;
S103、获取不同的用户操作命令,确定相对应的操作模式;
S104、根据确定的操作模式,计算得到三分图;
S105、对三分图中未知区域的每个像素进行梯度计算,根据梯度方向获取当前未知区域像素的前景样本点集、背景样本点集;
S106、从上述两个样本点集中分别抽取一个样本点组成样本点对,采用不同的样本点对估计出未知区域像素不同的不透明度,取置信度最高的不透明度作为抠图用不透明度;
S107、根据上述抠图用不透明度,在当前未知区域像素的邻域进行平滑操作,得到当前未知区域像素平滑后的抠图用不透明度;
S108、根据未知区域每个像素平滑后的抠图用不透明度、以及每个抠图用不透明度对应的样本点对的颜色值,从原始图像中提取出前景目标;
所述对三分图中未知区域的每个像素进行梯度计算,根据梯度方向获取当前未知区域像素的前景样本点集、背景样本点集,具体包括:
对未知区域的每个像素i(xi,yi),计算其梯度值Grai,梯度的方向记为θ,θ的计算公式为:
沿着θ方向作直线,取直线与前景区域和背景区域的第一个交点,分别作为前景样本点集的第一样本点和背景样本点集的第一样本点,在上述两个第一样本点的周围,分别取多个与之空间距离最接近、而像素值差大于Tv/2的点,分别生成前景样本点集和背景样本点集,其中:Tv为区域的颜色阈值;
所述从上述两个样本点集中分别抽取一个样本点组成样本点对,采用不同的样本点对估计出未知区域像素不同的不透明度,取置信度最高的不透明度作为抠图用不透明度,具体包括:
从所述前景样本点集和所述背景样本点集中,分别抽取一个样本点组成样本点对,根据该样本点对作一条直线,将未知区域的每个像素i均投影到该直线上,估计出每个像素i的不透明度:
其中:Fi(m)和分别表示第m个前景样本点和第n个背景样本点的颜色值;
对于获得的每个未知区域像素的多个不同的不透明度估计,选取置信度最高的不透明度作为该未知区域像素的抠图用不透明度,而该抠图用不透明度对应的样本点对则作为最终的抠图用样本点对;
所述置信度的计算,具体包括:
从前景样本点集、背景样本点集中逐对取出样本点对,计算每一样本点对相对于公式(3)所示的线性模型的误差,即线性相似度:
根据未知区域像素i和采样的样本点对的颜色值,计算前景颜色相似度:
以及背景颜色相似度:
根据上述获得的线性相似度和颜色相似度,计算相应于每一样本点对的当前未知区域像素i不透明度估计的置信度:
其中:σ1和σ2用于调整不同相似度之间的权值;
在当前未知区域像素的邻域进行平滑操作时,采用下列公式进行平滑后的不透明度计算:
其中:Pi、Pj表示i、j二点的坐标,Ii、Ij表示i、j二点的颜色,Grai、Graj表示i、j二点的梯度,σp、σc和σg用于调整三者之间的权重。
2.根据权利要求1所述的一种高精度简易交互式抠图方法,其特征在于:从原始图像中提取出前景目标之后,还包括:
S1091、将提取出的前景目标直接进行保存、输出;或者,
S1092、输入新背景图像,将提取出的前景目标与新背景图像进行合成,保存、输出合成图像。
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