[发明专利]基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置在审
申请号: | 201710789109.1 | 申请日: | 2017-09-05 |
公开(公告)号: | CN107545111A | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
发明(设计)人: | 贾利民;李鲲鹏;常江波 | 申请(专利权)人: | 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人: | 刘丹,黄健 |
地址: | 100070 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 布尔 分布 车辆 可靠性分析 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及城轨车辆技术,尤其涉及一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置。
背景技术
城市轨道交通是国家城镇化和城镇现代化的全局性和支撑性的基础设施,我国城市轨道交通建设正处于高速发展与建设时期,但是城市轨道交通列车事故时有发生,列车的各类安全故障问题直接影响运营效率及运营安全。
现有技术中,为了防止和减少事故,保证车辆能够顺利正常运行,我国的城市轨道车辆基本维修制度包括,按照运行里程和运行时间对城市轨道车辆进行定期维护与维修。
采用现有技术,由于按照固定的运行里程和运行时间对城轨车辆进行维护,导致了不能及时地发现故障并对故障进行处理,造成了城轨车辆安全性能较低。
发明内容
本发明提供一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置,提高了城轨车辆的安全性能。
本发明提供一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法,包括:
获取城轨车辆待分析部件的工作参数信息;
根据所述待分析部件的工作参数信息建立威布尔分布模型;
根据所述威布尔分布模型得到所述待分析部件的可靠性指标。
在本发明一实施例中,所述待分析部件包括:所述城轨车辆的车体、车钩、车门、转向架、牵引、电制动、空调或受电弓。
在本发明一实施例中,所述威布尔分布模型为两参数威布尔分布模型。
在本发明一实施例中,所述可靠性指标包括:可靠度函数和故障率函数。
在本发明一实施例中,所述可靠度函数为其中,F(t)为威布尔分布函数,α为所述待分析部件的形状参数,β为所述待分析部件的尺度参数,t为时间参数。
在本发明一实施例中,所述故障率函数为其中,f(t)为威布尔概率密度函数,α为所述待分析部件的形状参数,β为所述待分析部件的尺度参数,t为时间参数。
在本发明一实施例中,所述可靠度函数和所述失效率函数中的所述形状参数和所述尺度参数根据最小二乘法或极大似然估计法得到。
本发明提供一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析装置,包括:
获取模块,所述获取模块用于获取城轨车辆待分析部件的工作参数信息;
建立模块,所述建立模块用于根据所述待分析部件的工作参数信息建立威布尔分布模型;
处理模块,所述处理模块用于根据所述威布尔分布模型得到所述待分析部件的可靠性指标。
在本发明一实施例中,所述待分析部件包括:所述城轨车辆的车体、车钩、车门、转向架、牵引、电制动、空调或受电弓;
所述威布尔分布模型为两参数威布尔分布模型;
所述可靠性指标包括:可靠度函数和故障率函数。
在本发明一实施例中,所述可靠度函数为其中,F(t)为威布尔分布函数,α为所述待分析部件的形状参数,β为所述待分析部件的尺度参数,t为时间参数;
所述故障率函数为其中,f(t)为威布尔概率密度函数,α为所述待分析部件的形状参数,β为所述待分析部件的尺度参数,t为时间参数;
所述可靠度函数和所述失效率函数中的所述形状参数和所述尺度参数根据最小二乘法或极大似然估计法得到。
本发明提供一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置,其中方法包括:获取城轨车辆待分析部件的工作参数信息;根据待分析部件的工作参数信息建立威布尔分布模型;根据威布尔分布模型得到待分析部件的可靠性指标。本发明提供的基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置,能够更为有效地对城轨车辆进行维护,能够及时发现故障并对故障进行处理,提高了城轨车辆的安全性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法实施例一的流程示意图;
图2为本发明城轨车辆待分析部件的故障率曲线;
图3为本发明基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析装置实施例一的结构示意图。
具体实施方式
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