[发明专利]基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置在审
| 申请号： | 201710789109.1 | 申请日： | 2017-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN107545111A | 公开（公告）日： | 2018-01-05 |
| 发明（设计）人： | 贾利民;李鲲鹏;常江波 | 申请（专利权）人： | 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人： | 刘丹,黄健 |
| 地址： | 100070 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 布尔 分布 车辆 可靠性分析 方法 装置 | ||
1.一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法，其特征在于，包括：
获取城轨车辆待分析部件的工作参数信息；
根据所述待分析部件的工作参数信息建立威布尔分布模型；
根据所述威布尔分布模型得到所述待分析部件的可靠性指标。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述待分析部件包括：所述城轨车辆的车体、车钩、车门、转向架、牵引、电制动、空调或受电弓。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述威布尔分布模型为两参数威布尔分布模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述可靠性指标包括：可靠度函数和故障率函数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述可靠度函数为其中，F(t)为威布尔分布函数，α为所述待分析部件的形状参数，β为所述待分析部件的尺度参数，t为时间参数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述故障率函数为其中，f(t)为威布尔概率密度函数，α为所述待分析部件的形状参数，β为所述待分析部件的尺度参数，t为时间参数。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，
所述可靠度函数和所述失效率函数中的所述形状参数和所述尺度参数根据最小二乘法或极大似然估计法得到。
8.一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析装置，其特征在于，包括：
获取模块，所述获取模块用于获取城轨车辆待分析部件的工作参数信息；
建立模块，所述建立模块用于根据所述待分析部件的工作参数信息建立威布尔分布模型；
处理模块，所述处理模块用于根据所述威布尔分布模型得到所述待分析部件的可靠性指标。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述待分析部件包括：所述城轨车辆的车体、车钩、车门、转向架、牵引、电制动、空调或受电弓；
所述威布尔分布模型为两参数威布尔分布模型；
所述可靠性指标包括：可靠度函数和故障率函数。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述可靠度函数为其中，F(t)为威布尔分布函数，α为所述待分析部件的形状参数，β为所述待分析部件的尺度参数，t为时间参数；
所述故障率函数为其中，f(t)为威布尔概率密度函数，α为所述待分析部件的形状参数，β为所述待分析部件的尺度参数，t为时间参数；
所述可靠度函数和所述失效率函数中的所述形状参数和所述尺度参数根据最小二乘法或极大似然估计法得到。
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