[发明专利]一种多光谱遥感图像真实色彩还原方法及系统

说明书

本发明公开了一种多光谱遥感图像真实色彩还原方法及系统。该方法包括：获取多光谱遥感图像；采用线性拉伸法对多光谱遥感图像进行拉伸，得到第一多光谱遥感图像；对多光谱遥感图像中各像素点绿色波段的像素值进行调整，采用线性拉伸法将调整后的多光谱遥感图像进行拉伸，得到第二多光谱遥感图像；根据多光谱遥感图像的各像素点的归一化植被指数，对第一多光谱遥感图像和第二多光谱遥感图像进行融合，对融合后的图像进行滤波、分段拉伸以及锐化，达到将多光谱遥感图像真实色彩还原的效果。本发明提供的多光谱遥感图像真实色彩还原方法及系统能够改善遥感图像的视觉效果，使其更加接近地物的真实颜色以及更加接近人眼观察到的地物的颜色。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种多光谱遥感图像真实色彩还原方法及系统。

背景技术

进入21世纪，高分辨率遥感卫星进入了蓬勃发展的时期，众多国家竞相发射高分辨率卫星，其中绝大部分是高空间高分辨率的多光谱卫星，且图像的深度都为16byte，也就是遥感图像的深度不再是8byte，这样的图像使得地物纹理更加丰富。但是，计算机显示图像都是8byte，这就需要将16byte图像转换为8byte的图像进行展示。通常的方法有线性拉伸、直方图均衡化、高斯拉伸、二次开方拉伸等等，这些方法在主流的遥感图像处理软件：PCI、ENVI、ERDAS等都有实现，这些拉伸方法造成地物纹理变少，虽然地物的亮度得到了一定的增强，但是地物亮度并不均匀，而且，色彩与人眼看到的地物本身的色彩相差甚远，因此，需要一种新的方法来增强图像亮度、保留图像纹理细节，最终使得图像中的地物接近人眼所看到的地物本来的色彩。

现有的图像拉伸方法虽然能在一定程度上改善遥感图像的视觉效果，但是难以达到与人眼观察地物的真实感相同的效果。

另外，还有一种匀光算法，因为通常情况下图像光照是比较均匀的，但是有时候由于多种因素的影响，图像光照并不均匀，为了改善光照均匀度，有人提出了改善光照均匀度的图像处理方法，这种方法有人称为匀光，例如GeoDogging软件，这种方法是针对光照的差异来改善图像，但并不具有使图像中的地物颜色接近人眼所看到的地物颜色的效果。

发明内容

本发明的目的是提供一种多光谱遥感图像真实色彩还原方法及系统，能够改善遥感图像的视觉效果，使其更接近地物本身的实际颜色，更加接近人眼观察到的地物的颜色。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种多光谱遥感图像真实色彩还原方法，所述方法包括：

获取多光谱遥感图像；

采用线性拉伸法将所述多光谱遥感图像由16byte图像转化为8byte图像，得到第一多光谱遥感图像；

根据公式G_after＝G_before·0.8+NIR·0.2对所述多光谱遥感图像中各像素点绿色波段的像素值进行调整，其中，G_after为所述像素点调整后的绿光波段的像素值，G_before为所述像素点调整前的绿光波段的像素值，NIR为所述像素点的红外波段的像素值；

采用线性拉伸法将调整后的所述多光谱遥感图像由16byte图像转化为8byte图像，得到第二多光谱遥感图像；

计算所述多光谱遥感图像的各像素点的归一化植被指数；

判断所述多光谱遥感图像中像素点的归一化植被指数是否大于零；

如果是，则将所述像素点的像素值确定为所述第二多光谱遥感图像中所述像素点对应的像素值；

如果否，则将所述像素点的像素值确定为所述第一多光谱遥感图像中所述像素点对应的像素值。