[发明专利]一种多光谱遥感图像真实色彩还原方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710781623.0 申请日: 2017-09-02
公开(公告)号: CN107507151B 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 钟若飞;朱俊杰;宫辉力;李小娟 申请(专利权)人: 首都师范大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06K9/00
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王戈
地址: 100089 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 光谱 遥感 图像 真实 色彩 还原 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种多光谱遥感图像真实色彩还原方法,其特征在于,所述方法包括:

获取多光谱遥感图像;

采用线性拉伸法将所述多光谱遥感图像由16byte图像转化为8byte图像,得到第一多光谱遥感图像;

根据公式Gafter=Gbefore·0.8+NIR·0.2对所述多光谱遥感图像中各像素点绿光波段的像素值进行调整,其中,Gafter为所述像素点调整后的绿光波段的像素值,Gbefore为所述像素点调整前的绿光波段的像素值,NIR为所述像素点的红外波段的像素值;

采用线性拉伸法将调整后的所述多光谱遥感图像由16byte图像转化为8byte图像,得到第二多光谱遥感图像;

计算所述多光谱遥感图像的各像素点的归一化植被指数;

判断所述多光谱遥感图像中像素点的归一化植被指数是否大于零;

如果是,则将所述像素点的像素值确定为所述第二多光谱遥感图像中所述像素点对应的像素值;

如果否,则将所述像素点的像素值确定为所述第一多光谱遥感图像中所述像素点对应的像素值。

2.根据权利要求1所述的多光谱遥感图像真实色彩还原方法,其特征在于,在所述获取多光谱遥感图像之后,所述采用线性拉伸法将所述多光谱遥感图像由16byte图像转化为8byte图像,得到第一多光谱遥感图像之前,还包括:

采用快速大气校正算法对所述多光谱遥感图像进行大气校正。

3.根据权利要求1所述的多光谱遥感图像真实色彩还原方法,其特征在于,在确定所述像素点的像素值之后,还包括:

对所述多光谱遥感图像进行高斯滤波,得到滤波后的所述多光谱遥感图像。

4.根据权利要求3所述的多光谱遥感图像真实色彩还原方法,其特征在于,在所述对所述多光谱遥感图像进行高斯滤波之后,还包括:

对滤波后的所述多光谱遥感图像进行分段拉伸。

5.根据权利要求4所述的多光谱遥感图像真实色彩还原方法,其特征在于,所述对滤波后的所述多光谱遥感图像进行分段拉伸,具体包括:

判断滤波后的所述多光谱遥感图像像素点的像素值是否大于等于0且小于等于90,得到第一判断结果;

当所述第一判断结果表示是时,则根据公式y=x·(90-30)/90+30对所述像素点的像素值调整;

判断滤波后的所述多光谱遥感图像像素点的像素值是否大于90且小于180,得到第二判断结果;

当所述第二判断结果表示是时,则保持所述像素点的像素值不变;

判断滤波后的所述多光谱遥感图像像素点的像素值是否大于等于180且小于等于255,得到第三判断结果;

当所述第三判断结果表示是时,则根据公式y=(x-180)·(245-180)/(255-180)+180对所述像素点的像素值调整;

其中,x为所述像素点拉伸前的像素值,y为所述像素点拉伸后的像素值。

6.根据权利要求4或5所述的多光谱遥感图像真实色彩还原方法,其特征在于,所述方法还包括:

采用USM锐化算法对拉伸后的所述多光谱遥感图像的图像纹理和边缘清晰度进行锐化。

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