[发明专利]一种用于模式识别的方法和装置

说明书

本发明提供了一种用于模式识别的方法和装置，应用于人工智能领域，该方法包括：获取目标物体二维图像并根据所述目标物体二维图像获取所述目标物体的二维特征，并，获取目标物体三维图像并根据所述目标物体三维图像获取所述目标物体的三维特征，根据所述目标物体的二维特征和三维特征识别所述目标物体。上述方法能够使得能够减少采集目标物体的图像的限制，如，可以减少目标物体的图像在姿态、光照、表情、化妆和遮挡等方面的限制，从而提高识别目标物体的准确性，同时能够提高识别速率，减少识别时间。

技术领域

本发明涉及一种人工智能方法，具体地，涉及一种用于模式识别的方法和装置。

背景技术

模式识别，就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息(通过视觉器官来获得)和声学信息(通过听觉器官来获得)的识别。其中，通过光学信息进行识别可以包括指纹识别、人脸识别等。

其中，人脸识别是指利用人脸的视觉特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。与其他生物特征识别技术相比，人脸识别技术具有信息丰富、非接触性、采集方式简单迅速、人机友好等优点，因而人脸识别技术，在身份认证、门禁系统、公共安全等领域具有广泛的应用前景。

通过光学信息进行识别目前主要分为二维图像识别和三维图像识别两个方向。基于二维图像的识别对于二维图像要求较高，如对二维图像中目标物体的姿态、光照情况、化妆情况、和表情等情况有比较高的要求，从而对识别准确率有影响。基于三维图像的识别相比于基于二维图像的识别，则面临计算量大，计算过程复杂导致的识别速率低等问题。

发明内容

本发明提供的一种用于模式识别的方法和装置，能够解决对获得的目标物体的图像要求较高而导致的识别准确率不高的问题。

本发明的第一方面提供一种用于模式识别的方法，所述方法包括：

获取目标物体二维图像并根据所述目标物体二维图像获取所述目标物体的二维特征，并，获取目标物体三维图像并根据所述目标物体三维图像获取所述目标物体的三维特征；

根据所述目标物体的二维特征和三维特征识别所述目标物体。

根据本发明的第一方面，在本发明的第一方面的第一可执行方式中，所述目标物体三维图像包括所述目标物体的三维曲面，所述目标物体的三维特征包括所述目标物体三维曲面的至少一条三维特征曲线；

所述至少一条三维特征曲线包括至少一个平面与所述目标物体三维曲面相交的曲线或所述平面的一部分与所述目标物体三维曲面相交的曲线，或所述目标物体三维曲面中的与所述相交的曲线距离小于或等于第一阈值的点的集合，或，

所述至少一条三维特征曲线包括至少一个曲面与所述目标物体三维曲面相交的曲线或所述曲面的一部分与所述目标物体三维曲面相交的曲线，或所述目标物体三维曲面中的与所述相交的曲线距离小于或等于第一阈值的点的集合。

根据本发明的第一方面的第一可执行方式，在本发明的第一方面的第二可执行方式中，所述目标物体的三维特征集中于第一区域，所述第一区域包括所述目标物体三维曲面的部分区域，且所述至少一条三维特征曲线位于所述第一区域。

根据本发明的第一方面的第一可执行方式或第一方面的第二可执行方式，在本发明的第一方面的第三可执行方式中，所述至少一个平面与所述目标物体的三维曲面的特征平面垂直，所述目标物体的三维曲面的特征平面包括目标物体的三维曲面上三个特征点所在的平面。

根据本发明的第一方面的第三可执行方式，在本发明的第一方面的第四可执行方式中，所述至少一个平面相交于第一直线，所述第一直线垂直于所述目标物体的三维曲面的特征平面。