[发明专利]一种基于服饰特征的人流量统计方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于服饰特征的人流量统计方法及装置。

背景技术

目前，随着信息化管理日益被重视，大型商超、景区、机场、港口、客运站等公共区域，都会有针对性的做人流量实时统计、人流流向及分布分析、拥挤程度估计，人群特征分析等人口学属性统计；而根据人流量及人口学属性进行商业规划和区域发展计划定制等各方面的商业需求也日趋增长。

单纯依赖监视设备以及人为的判断处理来进行人流量统计分析已远远不能满足高效管理的需要，如何高效地对视频图像处理从而进行准确地人流量数据统计及特征分析，已成为提高公共区域信息化管理水平的关键。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于一种基于服饰特征的人流量统计方法，其能解决人流数据统计的技术问题。

本发明的目的之二在于电子设备，其能解决人流数据统计的技术问题。

本发明的目的之三在于一种计算机可读存储介质，其能解决人流数据统计的技术问题。

本发明的目的之四在于一种基于服饰特征的人流量统计装置，其能解决人流数据统计的技术问题。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种基于服饰特征的人流量统计方法，包括以下步骤：

模型构建步骤：构建服装模型识别库；

图像获取步骤：获取预设区域内的图像信息；

数据统计步骤：根据服装模型识别库与图像信息进行比对以得到人流统计数据。

进一步地，所述模型构建步骤具体包括以下子步骤：

模型预处理步骤：对获取到的各种款式的服装图片进行预处理；

特征提取步骤：对预处理后的各种款式的服装图片进行特征提取以得服装训练集；

模型建立步骤：从服装训练集中提取标准模板以建立服装模型识别库。

进一步地，在图像获取步骤之后数据统计步骤之前还包括图像预处理步骤：对图像信息进行预处理。

进一步地，在图像预处理步骤之后还包括以下步骤：

服饰获取步骤：获取图像信息中的服饰信息；

图像分割步骤：对服饰信息进行图像分割，并将其分割为预设数量的方格区域；

特征计算步骤：计算每个方格中的特征向量，该特征向量＝每个方格内的点数与服饰信息总点数之比。

进一步地，所述数据统计步骤具体包括以下子步骤：

特征比对步骤：获取图像信息中的服饰信息，并将服饰信息与服装模型识别库中的各个特征向量进行比对；

判断步骤：当检测到其相似度到达预设值时，则判断其为一个人；

结果获取步骤：根据服装模型识别库来得到人流统计数据。

进一步地，所述判断步骤中，所述预设值为80％。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：

一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

模型构建步骤：构建服装模型识别库；

图像获取步骤：获取预设区域内的图像信息；

数据统计步骤：根据服装模型识别库与图像信息进行比对以得到人流统计数据。

进一步地，所述模型构建步骤具体包括以下子步骤：

模型预处理步骤：对获取到的各种款式的服装图片进行预处理；

特征提取步骤：对预处理后的各种款式的服装图片进行特征提取以得服装训练集；

模型建立步骤：从服装训练集中提取标准模板以建立服装模型识别库。

本发明的目的之三采用如下技术方案实现：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如上任意一项所描述的方法。

本发明的目的之四采用如下技术方案实现：

一种基于服饰特征的人流量统计装置，包括以下模块：

模型构建模块：用于构建服装模型识别库；

图像获取模块：用于获取预设区域内的图像信息；

数据统计模块：用于根据服装模型识别库与图像信息进行比对以得到人流统计数据。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：

本发明进行统计人流量时，不需要使用公共场所的人脸图像数据进行分析，可以避免因为隐私侵权引起的纠纷。

附图说明

图1为本发明的基于服饰特征的人流量统计方法的流程图；

图2为本发明的基于服饰特征的人流量统计装置的结构图。

具体实施方式