[发明专利]一种基于服饰特征的人流量统计方法及装置在审
申请号: | 201710774937.8 | 申请日: | 2017-08-31 |
公开(公告)号: | CN107729804A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 邓立邦 | 申请(专利权)人: | 广东数相智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 | 代理人: | 张耐寒,占伟彬 |
地址: | 510699 广东省广州市越秀区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 服饰 特征 人流量 统计 方法 装置 | ||
1.一种基于服饰特征的人流量统计方法,其特征在于,包括以下步骤:
模型构建步骤:构建服装模型识别库;
图像获取步骤:获取预设区域内的图像信息;
数据统计步骤:根据服装模型识别库与图像信息进行比对以得到人流统计数据。
2.如权利要求1所述的基于服饰特征的人流量统计方法,其特征在于,所述模型构建步骤具体包括以下子步骤:
模型预处理步骤:对获取到的各种款式的服装图片进行预处理;
特征提取步骤:对预处理后的各种款式的服装图片进行特征提取以得服装训练集;
模型建立步骤:从服装训练集中提取标准模板以建立服装模型识别库。
3.如权利要求1所述的基于服饰特征的人流量统计方法,其特征在于,在图像获取步骤之后数据统计步骤之前还包括图像预处理步骤:对图像信息进行预处理。
4.如权利要求3所述的基于服饰特征的人流量统计方法,其特征在于,在图像预处理步骤之后还包括以下步骤:
服饰获取步骤:获取图像信息中的服饰信息;
图像分割步骤:对服饰信息进行图像分割,并将其分割为预设数量的方格区域;
特征计算步骤:计算每个方格中的特征向量,该特征向量=每个方格内的点数与服饰信息总点数之比。
5.如权利要求1或4所述的基于服饰特征的人流量统计方法,其特征在于,所述数据统计步骤具体包括以下子步骤:
特征比对步骤:获取图像信息中的服饰信息,并将服饰信息与服装模型识别库中的各个特征向量进行比对;
判断步骤:当检测到其相似度到达预设值时,则判断其为一个人;
结果获取步骤:根据服装模型识别库来得到人流统计数据。
6.如权利要求5所述的基于服饰特征的人流量统计方法,其特征在于,所述判断步骤中,所述预设值为80%。
7.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
模型构建步骤:构建服装模型识别库;
图像获取步骤:获取预设区域内的图像信息;
数据统计步骤:根据服装模型识别库与图像信息进行比对以得到人流统计数据。
8.如权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述模型构建步骤具体包括以下子步骤:
模型预处理步骤:对获取到的各种款式的服装图片进行预处理;
特征提取步骤:对预处理后的各种款式的服装图片进行特征提取以得服装训练集;
模型建立步骤:从服装训练集中提取标准模板以建立服装模型识别库。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的方法。
10.一种基于服饰特征的人流量统计装置,其特征在于,包括以下模块:
模型构建模块:用于构建服装模型识别库;
图像获取模块:用于获取预设区域内的图像信息;
数据统计模块:用于根据服装模型识别库与图像信息进行比对以得到人流统计数据。
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