[发明专利]一种基于服饰特征的人流量统计方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710774937.8 申请日: 2017-08-31
公开(公告)号: CN107729804A 公开(公告)日: 2018-02-23
发明(设计)人: 邓立邦 申请(专利权)人: 广东数相智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 代理人: 张耐寒,占伟彬
地址: 510699 广东省广州市越秀区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 服饰 特征 人流量 统计 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于服饰特征的人流量统计方法,其特征在于,包括以下步骤:

模型构建步骤:构建服装模型识别库;

图像获取步骤:获取预设区域内的图像信息;

数据统计步骤:根据服装模型识别库与图像信息进行比对以得到人流统计数据。

2.如权利要求1所述的基于服饰特征的人流量统计方法,其特征在于,所述模型构建步骤具体包括以下子步骤:

模型预处理步骤:对获取到的各种款式的服装图片进行预处理;

特征提取步骤:对预处理后的各种款式的服装图片进行特征提取以得服装训练集;

模型建立步骤:从服装训练集中提取标准模板以建立服装模型识别库。

3.如权利要求1所述的基于服饰特征的人流量统计方法,其特征在于,在图像获取步骤之后数据统计步骤之前还包括图像预处理步骤:对图像信息进行预处理。

4.如权利要求3所述的基于服饰特征的人流量统计方法,其特征在于,在图像预处理步骤之后还包括以下步骤:

服饰获取步骤:获取图像信息中的服饰信息;

图像分割步骤:对服饰信息进行图像分割,并将其分割为预设数量的方格区域;

特征计算步骤:计算每个方格中的特征向量,该特征向量=每个方格内的点数与服饰信息总点数之比。

5.如权利要求1或4所述的基于服饰特征的人流量统计方法,其特征在于,所述数据统计步骤具体包括以下子步骤:

特征比对步骤:获取图像信息中的服饰信息,并将服饰信息与服装模型识别库中的各个特征向量进行比对;

判断步骤:当检测到其相似度到达预设值时,则判断其为一个人;

结果获取步骤:根据服装模型识别库来得到人流统计数据。

6.如权利要求5所述的基于服饰特征的人流量统计方法,其特征在于,所述判断步骤中,所述预设值为80%。

7.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:

模型构建步骤:构建服装模型识别库;

图像获取步骤:获取预设区域内的图像信息;

数据统计步骤:根据服装模型识别库与图像信息进行比对以得到人流统计数据。

8.如权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述模型构建步骤具体包括以下子步骤:

模型预处理步骤:对获取到的各种款式的服装图片进行预处理;

特征提取步骤:对预处理后的各种款式的服装图片进行特征提取以得服装训练集;

模型建立步骤:从服装训练集中提取标准模板以建立服装模型识别库。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的方法。

10.一种基于服饰特征的人流量统计装置,其特征在于,包括以下模块:

模型构建模块:用于构建服装模型识别库;

图像获取模块:用于获取预设区域内的图像信息;

数据统计模块:用于根据服装模型识别库与图像信息进行比对以得到人流统计数据。

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