[发明专利]确定广告竞价的方法、装置、服务器以及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710772190.2 申请日: 2017-08-31
公开(公告)号: CN109426980B 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 张振;尹程果;周琦 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 确定 广告 竞价 方法 装置 服务器 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种确定广告竞价的方法,其特征在于,应用于广告投放系统中的需求方平台,所述广告投放系统基于实时竞价实现广告投放,且所述广告投放系统中的广告交易平台或者供应方平台基于所述需求方平台提供的广告的广告竞价,确定待投放的广告,所述方法包括:

接收广告竞价请求,所述广告竞价请求携带有待投放广告的目标广告位的标识信息,以及目标用户的用户标识,其中,所述目标用户为请求访问承载所述目标广告位的目标网页的用户;

获取待竞价的目标广告的预期出价;

获取所述目标用户在所述目标广告位中点击所述目标广告的点击概率;

获取用于表征所述目标广告位不存在广告作弊的第一概率;根据所述第一概率,确定所述目标广告位的质量评分,所述目标广告位的质量评分至少用于表征所述目标广告位不存在广告作弊的第一概率;

根据所述目标广告位的质量评分、所述目标广告的预期出价以及所述目标用户点击所述目标广告的点击概率,确定所述目标广告的广告竞价;

所述第一概率的得到方式为:

获取至少一个广告位各自对应的多个历史行为记录,所述广告位对应的历史行为记录中记录有当前时刻之前访问所述广告位中展现的第一历史广告的第一历史用户的访问行为数据;

将所述至少一个广告位各自对应的多个历史行为记录作为训练样本,训练得到点击概率预测模型,所述点击概率预测模型用于预测用户对于不同广告位中展现出的不同广告的点击概率;

获取所述目标广告位在当前时刻之前产生的多个目标历史点击数据,所述目标历史点击数据中包括:所述目标广告位中展现的第二历史广告的广告属性信息,以及点击所述第二历史广告的第二历史用户的属性信息;

对于任意一个目标历史点击数据,基于所述点击概率预测模型,以及所述目标历史点击数据中所述第二历史用户的属性信息和所述第二历史广告的广告属性信息,预测所述第二历史用户点击所述目标广告位下展现的第二历史广告的可能性,得到所述多个目标历史点击数据对应的多个可能性,其中,所述可能性表征所述目标历史点击数据属于由用户的真实点击行为所产生的真实点击行为数据的概率;

依据所述多个目标历史点击数据对应的多个可能性,确定所述目标广告位中产生真实点击行为数据的第一概率。

2.根据权利要求1所述的确定广告竞价的方法,其特征在于,在所述根据所述第一概率,确定所述目标广告位的质量评分之前,还包括:

获取所述目标广告位所属的目标网站对应的活跃用户占比,所述活跃用户占比为所述目标网站的用户中属于访问所述目标广告对应业务的活跃用户,与所述目标网站的总用户数量之间的比值;

所述根据所述第一概率,确定所述目标广告位的质量评分,包括:

依据所述第一概率以及所述活跃用户占比,确定所述目标广告位的质量评分。

3.根据权利要求1或2所述的确定广告竞价的方法,其特征在于,所述获取用于表征所述目标广告位不存在广告作弊的第一概率,包括:

获取用于表征所述目标广告位所属的目标网站不存在广告作弊的第二概率,并将所述第二概率作为表征所述目标广告位不存在广告作弊的第一概率。

4.根据权利要求1所述的确定广告竞价的方法,其特征在于,所述获取用于表征所述目标广告位不存在广告作弊的第一概率,包括:

根据所述目标广告位的标识信息,从预先评估出的概率集合中,获取所述目标广告位的标识信息所对应的第一概率,所述第一概率表示当前时刻之前指定时间段内,点击过该目标广告位的历史用户集合中,属于真实点击行为的用户,与所述历史用户集合中所有用户的比值。

5.根据权利要求1所述的确定广告竞价的方法,其特征在于,所述获取所述目标用户在所述目标广告位中点击所述目标广告的点击概率,包括:

获取待竞价的目标广告的广告属性信息;

依据所述目标用户的用户标识,获取所述目标用户的用户数据;

根据所述目标广告的广告属性信息、所述目标用户的用户数据以及所述目标广告位的标识信息,预测所述目标用户在所述目标广告位中点击所述目标广告的点击概率。

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