[发明专利]一种保单数据处理方法及终端设备有效
申请号: | 201710764496.3 | 申请日: | 2017-08-30 |
公开(公告)号: | CN107688645B | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 李毅 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06Q40/08 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 保单 数据处理 方法 终端设备 | ||
技术领域
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种保单数据处理方法及终端设备。
背景技术
保险单简称保单,是保险人与被保险人订立保险合同的正式书面证明,其中记载着保单双方当事人的权利义务及责任、客户信息、业务工作人员信息以及保单有效期的保单起始时间和保单到期时间等信息。实际情况中,为了提高客户续保成功率,会使用电销系统对已有的客户的名单数据以及对应的保单数据进行续保情况分析,识别出其中续保失败的保单数据,并根据续保失败的保单数据确定出续保失败的客户名单后,让工作人员根据该续保失败的客户名单来对客户进行回访。
然而现有的电销系统仅能做到从客户名单以及对应的保单数据中,识别出续保失败的客户名单,功能单一,同时由于已有的客户名单以及对应的保单数据可达亿级的数量级,数据量庞大,现有的电销系统往往需要非常长的处理时间,才能从中识别出续保失败的客户名单,对保单数据处理的效率极其低下。因此,现有技术中,对保单数据的分析处理的效率低下且功能单一,智能化程度不足。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种保单数据处理方法及终端设备,以解决现有技术中对保单数据的分析处理智能化不足的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种保单数据处理方法,包括:
利用大数据分析工具,根据客户的保单数据中的保单到期时间,对所述客户进行客户类型划分,识别出所述保单到期时间小于或等于当前时间的续保失败客户,以及所述保单到期时间与当前时间的差值小于预设时间的投保即将到期客户,所述保单到期时间是指每个客户对应的所有保单数据中,保单有效期的保单起始时间与当前时间最接近的一份保单数据中的保单到期时间;
从所述续保失败客户对应的所述保单数据中提取出所述续保失败客户的个人信息数据,并根据所述个人信息数据生成续保失败客户名单;
将所述续保失败客户对应的所述续保失败客户名单,以及所述续保失败客户对应的所述保单数据进行输出;
读取所述投保即将到期客户的客户联系方式,根据所述投保即将到期客户对应的所述保单数据生成续保资讯信息,并根据所述客户联系方式对所述续保资讯信息进行推送。
本发明实施例的第二方面提供了一种保单数据处理终端设备,所述保单数据处理终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
利用大数据分析工具,根据客户的保单数据中的保单到期时间,对所述客户进行客户类型划分,识别出所述保单到期时间小于或等于当前时间的续保失败客户,以及所述保单到期时间与当前时间的差值小于预设时间的投保即将到期客户,所述保单到期时间是指每个客户对应的所有保单数据中,保单有效期的保单起始时间与当前时间最接近的一份保单数据中的保单到期时间;
从所述续保失败客户对应的所述保单数据中提取出所述续保失败客户的个人信息数据,并根据所述个人信息数据生成续保失败客户名单;
将所述续保失败客户对应的所述续保失败客户名单,以及所述续保失败客户对应的所述保单数据进行输出;
读取所述投保即将到期客户的客户联系方式,根据所述投保即将到期客户对应的所述保单数据生成续保资讯信息,并根据所述客户联系方式对所述续保资讯信息进行推送。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,包括:存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的保单数据处理方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:通过专用的大数据分析工具来对数据量庞大的保单数据以及名单数据进行处理,极大的提高了对保单数据处理的效率。同时,通过保单数据来对客户进行客户类型分类,并对不同客户类型的客户的保单数据分别进行处理,对保单到期时间小于或等于当前时间的续保失败的续保失败客户,将对应的续保失败客户名单以及保单数据进行输出,以供工作人员进行查询和回访,对保单到期时间与当前时间的差值小于预设时间的保单即将到期的投保即将到期客户,进行续保资讯信息的推送,帮助客户了解适合的自己的保险资讯,以提醒和帮助客户进行续保,丰富了对保单数据的分析处理的功能。通过提高对保单数据处理的效率以及丰富分析处理保单数据的功能,极大的提高了对保单数据分析处理的智能化程度,同时还有助于提高续保的成功率。
附图说明
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