[发明专利]一种基于知识图谱的知识内容权重分析系统及方法

说明书

本发明涉及信息和教育技术领域，涉及一种基于知识图谱的知识内容权重分析系统及方法。包括以下模块：基准预置模块，用于根据课纲要求预制知识点树状图，通过对知识点设置权重值建立知识点之间的关系，生成预置知识图谱；数据采集模块，与基准预置模块连接用于采集课堂教学过程中的教学内容知识点，对采集的教学内容进行匹配；计算分析模块，与数据采集模块连接用于对所采集的教学内容进行汇总分析，将采集的教学内容知识点与预置知识图谱的知识内容进行匹配分析。本发明能够依据教师上课的实际课纲预置教学知识图谱，依靠人工智能技术，对课堂教学的实际内容进行分析，能够实时反馈比对分析结果，量化课堂教学知识内容的评估，不断提升教学质量。

技术领域

本发明涉及信息和教育技术领域，更具体地，涉及一种基于知识图谱的知识内容权重分析系统及方法。

背景技术

知识图谱的起源与发展源于引文分析理论、复杂网络系统、社会网络分析的兴起以及信息可视化提供的技术支持。其理论基础有文献计量学方法、科学计量学方法、信息计量学方法、引文分析、词频分析、社会网络分析、多元统计分析等理论，包括传统科学计量图谱、三维构型图谱、多维尺度图谱、社会网络分析图谱、自组织映射图谱、寻径网络图谱、共被引网络图谱等多种类型。

知识图谱又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。为学科研究提供切实的、有价值的参考。

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。

TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。除了TF-IDF以外，因特网上的搜索引擎还会使用基于链接分析的评级方法，以确定文件在搜寻结果中出现的顺序。

RDF是一个处理元数据的XML(标准通用标记语言的子集)应用，所谓元数据，就是“描述数据的数据”或者“描述信息的信息”。也许这样解释元数据有些令人难以理解，举个简单的例子，书的内容是书的数据，而作者的名字、出版社的地址或版权信息就是书的元数据。数据和元数据的划分不是绝对的，有些数据既可以作为数据处理，也可以作为元数据处理，例如可以将作者的名字作为数据而不是元数据处理。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于知识图谱的知识内容权重分析系统及方法，能够依据教师上课的实际课纲，预置教学知识图谱，能够实时反馈比对分析结果，量化课堂教学知识内容的评估。

为解决上述问题，本发明提供的技术方案是：一种基于知识图谱的知识内容权重分析系统，其中，包括以下模块：

基准预置模块，用于根据课纲要求预制知识点树状图，通过对知识点设置权重值建立知识点之间的关系，生成预置知识图谱；

数据采集模块，与基准预置模块连接，用于采集课堂教学过程中的教学内容知识点，根据预置知识图谱中的知识内容，对采集的教学内容进行匹配，分析教学内容知识点的占比；

计算分析模块，与数据采集模块连接，用于对所采集的教学内容进行汇总分析，将采集的教学内容知识点与预置知识图谱的知识内容进行匹配分析。

进一步地，所述的基准预置模块包括：