[发明专利]一种基于知识图谱的知识内容权重分析系统及方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的知识内容权重分析系统，其特征在于，包括以下模块：基准预置模块，用于根据课纲要求预制知识点树状图，通过对知识点设置权重值建立知识点之间的关系，生成预置知识图谱；

数据采集模块，与基准预置模块连接，用于采集课堂教学过程中的教学内容知识点，根据预置知识图谱中的知识内容，对采集的教学内容进行匹配，分析教学内容知识点的占比；

计算分析模块，与数据采集模块连接，用于对所采集的教学内容进行汇总分析，将采集的教学内容知识点与预置知识图谱的知识内容进行匹配分析；

其中，

所述的基准预置模块包括：

预置课堂知识概念单元，用于根据课纲要求，在进行教学设计时，预置知识点之间的树状图；

预置知识点权重值单元，与预置课堂知识概念单元连接，用于根据预置课堂知识概念单元所预置的知识点之间的树状图，对树状图的每个枝节点的知识点，设置权重值；

关系向量图库单元，与预置知识点权重值单元连接，用于根据预设权重值，建立实体-关系-实体三元组，建立实体之间的关系；

预置知识图谱单元，与关系向量图库单元连接，用于将预置课堂知识概念单元、预置知识点权重值单元、关系向量图库单元所生成的数据，按照RDF数据格式进行存储，生成预置知识图谱；

所述的数据采集模块包括：

语音转文本单元，用于将课堂教学过程的视频资源转换成音频文件，并通过语音识别技术，将音频文件转换成文本信息；

文本信息分析单元，分别与语音转文本单元、预置知识图谱单元连接，用于对文本信息进行分析，将预置知识图谱中的知识内容作为关键词，通过TF-IDF算法，识别词频，分析关键词所占语句的时长。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的知识内容权重分析系统，其特征在于，所述的计算分析模块包括：

权重值计算单元，与文本信息分析单元连接，用于对文本信息分析单元所分析的结果进行权重值计算；

匹配度计算单元，与权重值计算单元连接，用于将权重值计算单元的权重值计算结果与预置知识图谱进行匹配，计算匹配度。

3.一种基于知识图谱的知识内容权重分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.基准预置，根据课纲要求预制知识点树状图，通过对知识点设置权重值建立知识点之间的关系，生成预置知识图谱；

S2.进行数据采集，采集课堂教学过程中的教学内容知识点，根据预置知识图谱中的知识内容，对采集的教学内容进行匹配，分析教学内容知识点的占比；

S3.计算分析，对所采集的教学内容进行汇总分析，将采集的教学内容知识点与预置知识图谱的知识内容进行匹配分析；

其中，所述的S1步骤基准预置包括以下步骤：

S101.预置课堂知识概念，根据课纲要求，在进行教学设计时，预置知识点之间的树状图；

S102.预置知识点权重值，根据步骤S101所预置的知识点之间的树状图，对树状图的每个枝节点的知识点，设置权重值；

S103.建立关系向量图库，根据预设权重值，建立实体-关系-实体三元组，建立实体之间的关系；

S104.预置知识图谱，将S101、S102、S103步骤所生成的数据，按照RDF数据格式进行存储，生成预置知识图谱；

所述的S2步骤数据采集包括以下步骤：

S201.语音转文本，将课堂教学过程的视频资源转换成音频文件，并通过语音识别技术，将音频文件转换成文本信息；

S202.文本信息分析，对文本信息进行分析，将预置知识图谱中的知识内容作为关键词，通过TF-IDF算法，识别词频，分析关键词所占语句的时长。

4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的知识内容权重分析方法，其特征在于，所述的S3步骤计算分析包括以下步骤：

S301.权重值计算，对步骤S202所分析的结果进行权重值计算；

S302.匹配度计算，将步骤S301的权重值计算结果与预置知识图谱进行匹配，计算匹配度。