[发明专利]电子装置、问题识别确认方法和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201710754550.6 申请日: 2017-08-29
公开(公告)号: CN107644012B 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 王健宗;韩茂琨;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F16/903;G10L15/26
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 于志光;高杰
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电子 装置 问题 识别 确认 方法 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的问题识别确认系统,所述问题识别确认系统被所述处理器执行时实现如下步骤:

S1、接收用户发出的问题语音,对接收的问题语音进行语音识别,生成问题文本;

S2、对生成的问题文本按照预先确定的分词规则进行分词处理,获得所述问题文本对应的分词;

S3、若获得的分词中含有预先确定的特征词,则根据特征词与问题之间的概率分布,确定该预先确定的特征词对应的最大概率的问题,并根据预先确定的问题与答案之间的映射关系,确定该最大概率的问题对应的答案;

S4、将确定的答案反馈给用户;

所述特征词与问题之间的概率分布按照如下步骤确定:

在特征词与问题之间添加预设数量的隐含主题;

获取待进行训练的问题文本,并对获取的问题文本分别进行分词处理,得到各个问题文本对应的分词;

根据预先确定的隐含主题与特征词的映射关系,分别确定每个隐含主题含有的特征词的第一数量,分别确定每个特征词所属的隐含主题的第二数量,根据对应的第一数量和第二数量确定每个特征词对各个隐含主题的第一选择概率;

根据预先确定的隐含主题与问题文本的映射关系,分别确定每个问题文本含有的隐含主题的第三数量,分别确定每个隐含主题所属的问题文本的第四数量,根据对应的第三数量和第四数量确定每个隐含主题对各个问题文本的第二选择概率;

将对应的第一选择概率和第二选择概率代入预先确定的计算公式进行计算,计算出每个特征词对各个问题文本的第三选择概率,计算出的各个特征词分别对各个问题文本的第三选择概率即为特征词与问题之间的概率分布。

2.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,所述步骤S3替换为如下步骤:

若获得的分词中含有预先确定的特征词,则根据特征词与问题之间的概率分布,确定该预先确定的特征词对应各个问题的概率;

按照概率的从大到小的顺序为各个问题进行排序,确定出排序在前的预设数量的问题作为候选问题,并将确定的各个候选问题提供或者播报给用户进行选择;

在用户选择了一个问题后,根据预先确定的问题与答案之间的映射关系,确定该问题对应的答案。

3.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,所述预先确定的分词规则为长词优先分词规则。

4.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,所述预先确定的计算公式为:

P3=P1*P2,其中,P1代表第一选择概率,P2代表第二选择概率,P3代表第三选择概率。

5.一种问题识别确认方法,其特征在于,该方法包括步骤:

S1、接收用户发出的问题语音,对接收的问题语音进行语音识别,生成问题文本;

S2、对生成的问题文本按照预先确定的分词规则进行分词处理,获得所述问题文本对应的分词;

S3、若获得的分词中含有预先确定的特征词,则根据特征词与问题之间的概率分布,确定该预先确定的特征词对应的最大概率的问题,并根据预先确定的问题与答案之间的映射关系,确定该最大概率的问题对应的答案;

S4、将确定的答案反馈给用户;

所述特征词与问题之间的概率分布按照如下步骤确定:

在特征词与问题之间添加预设数量的隐含主题;

获取待进行训练的问题文本,并对获取的问题文本分别进行分词处理,得到各个问题文本对应的分词;

根据预先确定的隐含主题与特征词的映射关系,分别确定每个隐含主题含有的特征词的第一数量,分别确定每个特征词所属的隐含主题的第二数量,根据对应的第一数量和第二数量确定每个特征词对各个隐含主题的第一选择概率;

根据预先确定的隐含主题与问题文本的映射关系,分别确定每个问题文本含有的隐含主题的第三数量,分别确定每个隐含主题所属的问题文本的第四数量,根据对应的第三数量和第四数量确定每个隐含主题对各个问题文本的第二选择概率;

将对应的第一选择概率和第二选择概率代入预先确定的计算公式进行计算,计算出每个特征词对各个问题文本的第三选择概率,计算出的各个特征词分别对各个问题文本的第三选择概率即为特征词与问题之间的概率分布。

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