[发明专利]一种农业管理方法、雾计算平台及系统

权利要求书

1.一种农业管理方法，其特征在于，应用于部署在指定区域的雾计算平台，接收云计算平台构建并发送的至少一个预测推理模型；还包括：

接收处于同一局域网的各个自动感应探测器分别采集并发送的农业数据；

针对每一个所述农业数据，确定当前农业数据对应的目标预测推理模型；

根据所述当前农业数据和所述目标预测推理模型，生成对应所述当前农业数据的预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述接收处于同一局域网的各个自动感应探测器分别采集并发送的农业数据之后，进一步包括：

将各个所述农业数据发送给所述云计算平台，以使所述云计算平台按照预设的训练周期，周期性的对接收到的各个所述农业数据进行训练，重新构建并发送至少一个新的预测推理模型；

所述接收云计算平台构建并发送的至少一个预测推理模型，包括：

接收所述云计算平台重新构建并发送的所述至少一个新的预测推理模型。

3.根据权利要求1或2任一所述的方法，其特征在于，

所述农业数据，包括：土壤成分数据、温度数据、湿度数据、光强度数据、氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据以及农作物生长状况数据中的任意一种。

4.一种雾计算平台，其特征在于，包括：第一接收单元、第二接收单元、确定单元和预测推理单元，其中，

所述第一接收单元，用于接收云计算平台构建并发送的至少一个预测推理模型；

所述第二接收单元，用于接收处于同一局域网的各个自动感应探测器分别采集并发送的农业数据；

所述确定单元，用于针对每一个所述农业数据，确定当前农业数据对应的目标预测推理模型；

所述预测推理单元，用于根据所述当前农业数据和所述目标预测推理模型，生成对应所述当前农业数据的预测结果。

5.根据权利要求4所述的雾计算平台，其特征在于，

进一步包括：发送单元；

所述发送单元，用于在所述第二接收单元接收到各个所述农业数据后，将各个所述农业数据发送给所述云计算平台，以使所述云计算平台按照预设的训练周期，周期性的对接收到的各个所述农业数据进行训练，重新构建并发送至少一个新的预测推理模型；

所述第一接收单元，用于接收所述云计算平台重新构建并发送的所述至少一个新的预测推理模型。

6.根据权利要求4或5任一所述的雾计算平台，其特征在于，

所述农业数据，包括：土壤成分数据、温度数据、湿度数据、光强度数据、氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据以及农作物生长状况数据中的任意一种。

7.一种农业管理系统，其特征在于，包括：至少一个权利要求4-6任一所述的雾计算平台、云计算平台以及至少一个自动感应探测器，其中，

所述云计算平台，用于构建至少一个预测推理模型，并将所述至少一个预测推理模型发送给每一个所述雾计算平台；

每一个所述自动感应探测器，用于采集农业数据，并将所述农业数据发送给处于同一局域网的所述雾计算平台。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，

每一个所述雾计算平台，用于在接收到各个所述农业数据后，将各个所述农业数据发送给所述云计算平台；以及接收所述云计算平台重新创建并发送的至少一个新的预测推理模型；

所述云计算平台，用于接收每一个所述雾计算平台分别发送的各个所述农业数据，并按照预设的训练周期，周期性的对接收到的各个所述农业数据进行训练，重新构建至少一个新的预测推理模型，并将所述至少一个新的预测推理模型发送给每一个所述雾计算平台。

9.一种计算机可读介质，其特征在于，包括计算机执行指令，当存储控制器的处理器执行所述计算机执行指令时，所述存储控制器执行权利要求1至3任一项所述的方法。

10.一种存储控制器，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；

所述存储器用于存储计算机执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述存储控制器执行权利要求1至3任一项所述的方法。