[发明专利]一种农业管理方法、雾计算平台及系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种农业管理方法、雾计算平台及系统。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能在农业上也有广泛应用，能够实现农业的智能化管理。

目前，主要是通过将农业相关的数据通过互联网上传至云计算平台，然后由云计算平台对数据进行预测推理，以此实现农业的智能化管理。

但是，当数据量较大时，例如图片或者视频等形式的数据，，则通过互联网上传至云计算平台的传输过程将会耗费大量时间，从而导致预测推理产生比较大的延时，造成对数据进行预测推理的实时性较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种农业管理方法、雾计算平台及系统，能够减少延时，提高对数据进行预测推理的实时性。

第一方面，本发明实施例提供了一种农业管理方法，应用于部署在指定区域的雾计算平台，接收云计算平台构建并发送的至少一个预测推理模型；还包括：

接收处于同一局域网的各个自动感应探测器分别采集并发送的农业数据；

针对每一个所述农业数据，确定当前农业数据对应的目标预测推理模型；

根据所述当前农业数据和所述目标预测推理模型，生成对应所述当前农业数据的预测结果。

优选地，

在所述接收处于同一局域网的各个自动感应探测器分别采集并发送的农业数据之后，进一步包括：

将各个所述农业数据发送给所述云计算平台，以使所述云计算平台按照预设的训练周期，周期性的对接收到的各个所述农业数据进行训练，重新构建并发送至少一个新的预测推理模型；

所述接收云计算平台构建并发送的至少一个预测推理模型，包括：

接收所述云计算平台重新构建并发送的所述至少一个新的预测推理模型。

优选地，

所述农业数据，包括：土壤成分数据、温度数据、湿度数据、光强度数据、氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据以及农作物生长状况数据中的任意一种。

第二方面，本发明实施例提供了一种雾计算平台，包括：第一接收单元、第二接收单元、确定单元和预测推理单元，其中，

所述第一接收单元，用于接收云计算平台构建并发送的至少一个预测推理模型；

所述第二接收单元，用于接收处于同一局域网的各个自动感应探测器分别采集并发送的农业数据；

所述确定单元，用于针对每一个所述农业数据，确定当前农业数据对应的目标预测推理模型；

所述预测推理单元，用于根据所述当前农业数据和所述目标预测推理模型，生成对应所述当前农业数据的预测结果。

优选地，

进一步包括：发送单元；

所述发送单元，用于在所述第二接收单元接收到各个所述农业数据后，将各个所述农业数据发送给所述云计算平台，以使所述云计算平台按照预设的训练周期，周期性的对接收到的各个所述农业数据进行训练，重新构建并发送至少一个新的预测推理模型；

所述第一接收单元，用于接收所述云计算平台重新构建并发送的所述至少一个新的预测推理模型。

优选地，

所述农业数据，包括：土壤成分数据、温度数据、湿度数据、光强度数据、氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据以及农作物生长状况数据中的任意一种。

第三方面，本发明实施例提供了一种农业管理系统，包括：至少一个上述任一实施例所述的雾计算平台、云计算平台以及至少一个自动感应探测器，其中，

所述云计算平台，用于构建至少一个预测推理模型，并将所述至少一个预测推理模型发送给每一个所述雾计算平台；

每一个所述自动感应探测器，用于采集农业数据，并将所述农业数据发送给处于同一局域网的所述雾计算平台。

优选地，

每一个所述雾计算平台，用于在接收到各个所述农业数据后，将各个所述农业数据发送给所述云计算平台；以及接收所述云计算平台重新创建并发送的至少一个新的预测推理模型；

所述云计算平台，用于接收每一个所述雾计算平台分别发送的各个所述农业数据，并按照预设的训练周期，周期性的对接收到的各个所述农业数据进行训练，重新构建至少一个新的预测推理模型，并将所述至少一个新的预测推理模型发送给每一个所述雾计算平台。