[发明专利]一种基于车联网的车辆远近光灯的智能控制方法

权利要求书

1.一种基于车联网的车辆远近光灯的智能控制方法，其特征在于：包括车联网车载终端、车载定位系统、功能传感器和车辆；所述车联网车载终端，用于通过无线网络与控制中心通讯，获取道路状况、车流密度的交通信息，包括本车附近的同向/对向车辆在车载地图上的分布位置；所述车载定位系统，用于获取本车在车载地图上的具体位置信息，并在车载地图上找到相对本车位置前方最近的关键节点；

所述功能传感器包括光照度变送器、温湿度变送器和无线信号探测器；所述光照度变送器，用于实时采集本车外界的光照强度；所述温湿度变送器，用于采实时采集本车外界的温度和相对湿度；所述无线信号探测器，用于探测无线信号；

包括如下内容：

(1)在车载地图上找到关键节点的具体位置，所述关键节点包括隧道的入口、路口或本车的实时具体位置中的任意一种，以该关键节点为圆心，并以行车要求距离为半径，绘制目标领域；

(2)当本车接触到所述目标领域的边界时，作出车辆远近光灯的对应控制操作；

(3)当所述目标领域内出现其他车辆时，作出车辆远近光灯的对应控制操作；

(4)实时采集本车的外界光照强度、温度和相对湿度或无线信号并与对应阈值进行比较，作出车辆远近光灯的对应控制操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于车联网的车辆远近光灯的智能控制方法，其特征在于：当所述关键节点为隧道时，获取目标领域并作出车辆远近光灯的对应控制操作，包括如下步骤：

D11：检测本车是否处于关闭灯光状态或开启远光灯状态，若是，执行步骤D12，否则，继续执行步骤D11；

D12：获取本车在车载地图上的当前位置，并在车载地图找到相对本车当前位置的前方最近隧道，根据车载地图比例尺换算出15米所对应的车载地图上的距离d1；

D13：在车载地图上以所述前方最近隧道的入口为圆心，距离d1为半径作圆得到一个领域A；

D14：实时获取本车在车载地图上的具体位置，在车载地图上当本车第一次接触到所述领域A的边界时，检测本车是否处于关闭灯光状态，若是，则本车开启近光灯和示宽灯，否则，本车将远光灯切换为近光灯；

D15：实时获取本车在车载地图上的具体位置，在车载地图上当本车第二次接触到所述领域A的边界时，在车载地图上找到相对本车当前位置下一个所述前方最近隧道，进入步骤D13进行循环。

3.根据权利要求1所述的一种基于车联网的车辆远近光灯的智能控制方法，其特征在于：实时采集本车外界的温度和相对湿度与对应阈值进行比较，并作出车辆远近光灯的对应控制操作，包括如下步骤：

D21：通过对不同温度和相对湿度标定晴天、阴天、雨天、雾天、下雪及沙尘，其中晴天为0，阴天、雨天、雾天、下雪及沙尘为1；将已标定的数据组成训练集对SVM进行训练，该SVM输入变量为温度及相对湿度，输出为0或1，核函数为高斯核函数，训练算法采用SMO算法，获得训练完成的SVM；

D22：检测本车是否处于灯光关闭状态，若是，执行步骤D23，否则，继续执行步骤D22；

D23：本车每间隔1秒通过所述温湿度变送器实时采集本车外界的温度和相对湿度，并输入至已训练完成的SVM；

D24：已训练完成的SVM将输出0或1，若输出1，则本车开启近光灯和示宽灯。

4.根据权利要求1所述的一种基于车联网的车辆远近光灯的智能控制方法，其特征在于：当所述关键节点为路口时，获取目标领域并作出车辆远近光灯的对应控制操作，包括如下步骤：

D31：检测本车是否处于开启远光灯状态，若是，执行步骤D32，否则，继续执行步骤D31；

D32：获取本车在车载地图上的当前位置，并在车载地图找到相对本车当前位置的前方最近路口，根据车载地图比例尺换算出150米所对应的车载地图上的距离d；

D33：在车载地图上以所述前方最近路口为圆心，距离d为半径作圆得到一个领域B；

D34：实时获取本车在车载地图上的具体位置，在车载地图上当本车第一次接触到所述领域B的边界时，则本车将远光灯切换为近光灯；

D35：实时获取本车在车载地图上的具体位置，在车载地图上当本车第二次接触到所述领域B的边界时，在车载地图上找到相对本车当前位置下一个所述前方最近路口，进入步骤D33进行循环。