[发明专利]一种基于深度学习的辅助开方方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于深度学习的辅助开方方法及装置，可以根据用户输入的临床表现，快速的识别其中对于关键症状的表述，并通过与预设数据库进行比对，对所获取的关键症状的表述进行识别，并转换成专业的中医症候语言，并根据转换所得的中医症候语从预存的处方数据库中获取匹配的处方，发送给医生或患者作为参考；同时，对于存在并发症的患者，系统还可以自动将多个适合的中药处方进行合方处理，并将合方后的处方信息发送给医生或患者作为参考。

技术领域

本发明涉及医疗信息化技术领域，特别涉及一种基于深度学习的辅助开方方法及装置。

背景技术

随着电子信息技术的发展，医院管理信息系统(Hospital ManagementInformation System)逐渐推广开来，传统的医院管理方式中纸质文件的保存及管理不便的问题逐渐获得改善，极大的提高了医院的管理效率，规范了管理流程。

但是，目前大多数医院管理信息系统都是针对西医系统设立的，对于中医系统而言，缺乏一套信息化管理系统，中、西医之间主要的区别在于，西药处方的开具是各种独立的药品组合而成的，然而中药处方是严格按中药配伍规则，通过各种药材调配而成的，并不是随意简单的组合，需要医生具备扎实的中药学理论基础和丰富的实操经验，且需要大量记忆或经验开具，一方面这就增加了门诊医生的工作难度，降低了医生的工作效率，且极易造成中药处方的错漏，轻者影响疗效，重者影响身体健康。因此，现在需要一套能够帮助医生降低工作难度，减少医生处方记忆量的管理系统。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术不足，提供了一种基于深度学习的辅助开方方法及装置，能对用户输入的、以自然语言表述的病情进行语义识别及判断，并将其转换成专业的中医症候语言，并根据转换后的中医症候语言从预设的处方库中获取匹配的处方以供医生参考。

本发明为实现上述目的采用以下的技术方案：

第一方面，本发明提供了一种基于深度学习的辅助开方方法，包括：

获取第一用户输入的临床表现信息；

根据所获取的临床表现信息生成中医症候序列，其中所述中医症候序列包括至少一个中医症候语；

获取预设处方数据库中的所有处方信息；

记与所述中医症候序列匹配的处方信息为最优处方信息；

将所述最优处方信息推送给第一用户和/或第二用户。

在本发明一实施例中，所述根据所获取的临床表现信息生成中医症候序列，具体包括：

从所获取的临床表现信息中按顺序提取至少一个病症单元，并根据所提取的病症单元及其提取顺序及生成病症序列；

获取预设主症数据库，其中，所述主症数据库包含至少一个主症信息；

根据所述预设主症数据库，记所述病症序列中与所述主症信息匹配的病症单元，为主症单元，记所述病症序列中与所述主症信息不匹配的病症单元，为非主症单元；

获取与所述主症单元匹配的非主症单元；

根据所述主症单元及匹配的非主症单元，从预设中医症候数据库中获取匹配的中医症候语；

根据所获取的中医症候语生成中医症候序列。

进一步的，在本发明一实施例中，记所述病症序列中第i个主症单元为第i主症单元，其中，i∈[1,n]，n为所述病症序列中主症单元的个数；

则，所述获取与所述主症单元匹配的非主症单元，具体包括：

获取第j主症单元与第j+1主症单元之间的所有非主症单元，记为与所述第j主症单元匹配的非主症单元，其中j∈[1,n)。