[发明专利]一种基于深度学习的辅助开方方法及装置

权利要求书

1.一种基于深度学习的辅助开方方法，其特征在于，包括：

获取第一用户输入的临床表现信息；

根据所获取的临床表现信息生成中医症候序列，其中所述中医症候序列包括至少一个中医症候语；

获取预设处方数据库中的所有处方信息；

记与所述中医症候序列匹配的处方信息为最优处方信息；

将所述最优处方信息推送给第一用户和/或第二用户；

所述处方信息包括中药成分信息、中医诊断信息及主治病症；

则，所述记与所述中医症候序列匹配的处方信息为最优处方信息，具体包括：

获取各个处方信息中的中医诊断信息；

将所述各个处方的中医诊断信息与所述中医症候序列进行比较；

根据所述中医诊断信息与所述中医症候序列相似度生成处方评分；

记所述处方评分不低于预设评分的处方为优选处方信息；

所述记所述处方评分不低于预设评分的处方为优选处方信息，具体包括：

获取所述处方评分不低于预设评分的处方；

当所获取的处方数量不小于二，且所获取的处方的主治病症信息不相同时，记所述处方评分不低于预设评分的处方为候选处方；

将所获取的主治病症信息相同的处方分为同一处方分组；

分别获取各个处方分组中处方评分最高的处方，记为候选处方；

分别获取各个候选处方的中药成分信息，其中，所述中药成分信息包括中药名称及中药用量；

分别获取各个候选处方中中药名称不一致的中药成分信息，记为第一合方信息；

分别获取各个候选处方中中药名称一致的中药成分信息，并将包含相同中药名称的中药成分信息分为同一中药分组；

分别获取各个中药分组中中药用量最大的中药成分信息，记为第二合方信息；

根据所述第一合方信息及第二合方信息生成处方信息，记为最优处方信息；

其中，所述根据所获取的临床表现信息生成中医症候序列，其中所述中医症候序列包括至少一个中医症候语，具体包括:

从所获取的临床表现信息中按顺序提取至少一个病症单元，并根据所提取的病症单元及其提取顺序生成病症序列；

获取预设主症数据库，其中，所述主症数据库包含至少一个主症信息；

根据所述预设主症数据库，记所述病症序列中与所述主症信息匹配的病症单元，为主症单元，记所述病症序列中与所述主症信息不匹配的病症单元，为非主症单元；

获取与所述主症单元匹配的非主症单元；

根据所述主症单元及匹配的非主症单元，从预设中医症候数据库中获取匹配的中医症候语；

根据所获取的中医症候语生成中医症候序列；

记所述病症序列中第i个主症单元为第i主症单元，其中，i∈[1,n]，n为所述病症序列中主症单元的个数；

则，所述获取与所述主症单元匹配的非主症单元，具体包括：

获取第j主症单元与第j+1主症单元之间的所有非主症单元，记为与所述第j主症单元匹配的非主症单元，其中j∈[1,n)；

获取第n主症单元之后的所有非主症单元，记为与所述第n主症单元匹配的非主症单元；

所述预设中医症候数据库包括一级数据库及二级数据库，其中，所述一级数据库包括至少一个一级中医症候语，各个所述一级中医症候语分别匹配有唯一的二级数据库，所述二级数据库中包括至少一个与所述一级中医症候语匹配的二级中医症候语；

则，所述根据所述主症单元及匹配的非主症单元，从预设中医症候数据库中获取匹配的中医症候语，具体包括：

从所述一级数据库中获取与所述主症单元匹配的一级中医症候语；

获取与所述一级中医症候语匹配的二级数据库；

从所获取的二级数据库中，获取与所述非主症单元匹配的二级中医症候语；

记所获取的二级中医症候语为匹配的中医症候语。

2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的辅助开方方法，其特征在于，所述根据所述中医诊断信息与所述中医症候序列相似度生成处方评分，具体包括：

获取所述处方包含的所有中医诊断信息的个数，记为m；

获取所述处方中与所述中医症候序列中包含的中医症候语匹配的中医诊断信息的个数，记为k；

记所述处方的评分为p，p＝k/m。