[发明专利]图像分割方法及装置

说明书

本申请提供一种图像分割方法及装置，其中，图像分割方法包括：获取若干训练图像和所述训练图像的感兴趣区域被分割出的训练分割图像；根据所述训练图像和所述训练分割图像，确定独立像素点分类器；利用所述独立像素点分类器对所述训练图像的感兴趣区域进行分割，得到初始分割图像；根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述初始分割图像，确定层间关联像素点分类器；及利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割图像进行分割，得到目标分割图像。通过本申请实施例提供的图像分割方法及装置，能够在对图像进行分割时充分考虑相邻像素的相关性，提高医学图像分割的鲁棒性和精确性。

技术领域

本申请涉及医学影像技术领域，尤其涉及一种图像分割方法及装置。

背景技术

医学影像技术的飞速发展极大地丰富了医生的诊断手段，显著地提升了诊疗水平。医学影像技术主要包括成像和后处理两大部分。成像指的是利用成像设备获取人体内某些物理量的空间分布，例如CT获取的是人体组织密度分布情况、超声获取的是人体声阻抗分布情况，医生可以从这些物理量的空间分布图像中提取出相关的生理病理信息，实现对疾病的诊断。后处理指的是对成像得到的医学图像进行如分割、配准、测量、增强等处理，从而更好地辅助医生的疾病诊断。图像分割是后处理中一项基础且重要的工作，图像分割将感兴趣区域(Region of Interest，ROI)从背景中分离出来，从而可以更加方便地对ROI进行处理与分析(如密度计算、形态测量等)，辅助医生的诊断。

发明内容

本申请提供一种图像分割方法及装置。

根据本申请实施例的第一方面提供一种图像分割方法。包括：获取若干训练图像和所述训练图像的感兴趣区域被分割出的训练分割图像；根据所述训练图像和所述训练分割图像，确定独立像素点分类器；利用所述独立像素点分类器对所述训练图像的感兴趣区域进行分割，得到初始分割图像；根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述初始分割图像，确定层间关联像素点分类器；及利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割图像进行分割，得到目标分割图像。

根据本申请实施例的第二方面提供一种图像分割装置。训练分割图像获取模块，用于获取若干训练图像和所述训练图像的感兴趣区域被分割出的训练分割图像；独立像素点分类器确定模块，用于根据所述训练图像和所述训练分割图像，确定独立像素点分类器；初始分割图像确定模块，利用所述独立像素点分类器对训练图像的感兴趣区域进行分割，得到初始分割图像；层间关联像素点分类器确定模块，用于根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述初始分割图像，确定层间关联像素点分类器；及目标分割图像确定模块，利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割图像进行分割，得到目标分割图像。

本申请实施例提供的图像分割方法及装置，通过对训练图像的感兴趣区域进行分割，得到的训练分割图像被用作独立像素点分类器训练数据的一部分，而利用独立像素点分类器对训练图像的感兴趣区域进行分割，得到的初始分割图像被用作层间关联像素点分类器训练数据的一部分。因此，使用独立像素点分类器和层间关联像素点分类器得到目标分割图像，能够充分考虑待分割图像中的感兴趣区与背景区的相邻像素之间的相关性，最终得到的目标分割图像具有较高的鲁棒性和精确性。

附图说明

图1是本申请实施例示出的一种图像分割方法的流程图；

图2是图1所示实施例中获取目标分割图像的步骤的一个实施例的流程图；

图3是图1所示实施例中获取目标分割图像的步骤的另一个实施例的流程图；

图4是本申请实施例示出的又一种图像分割方法的流程图；

图5是图4所示实施例中获取目标分割图像的步骤的一个实施例的流程图；

图6是图4所示实施例中获取目标分割图像的步骤的另一个实施例的流程图；