[发明专利]图像分割方法及装置

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：

获取若干训练图像和所述训练图像的感兴趣区域被分割出的训练分割图像；

根据所述训练图像和所述训练分割图像，确定独立像素点分类器；

利用所述独立像素点分类器对所述训练图像的感兴趣区域进行分割，得到初始分割图像；

根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述初始分割图像，确定层间关联像素点分类器；及

利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割图像进行分割，得到目标分割图像；

其中，所述根据所述训练图像和所述训练分割图像，确定独立像素点分类器，包括：

根据所述训练图像中的若干个采样点的位置坐标、所述若干个采样点的局部图像特征以及所述训练分割图像中对应所述若干个采样点的像素值，确定独立像素点分类器；

所述根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述初始分割图像，确定层间关联像素点分类器，包括：

根据所述训练图像中的若干个采样点的位置坐标、所述若干个采样点的局部图像特征、所述训练分割图像中对应所述若干个采样点的像素值以及所述初始分割图像中所述若干个采样点所在层的相邻一层中对应所述若干个采样点的局部图像特征，确定层间关联像素点分类器。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

利用所述层间关联像素点分类器对所述训练图像的感兴趣区域进行分割，得到层间分割图像；

根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述层间分割图像，确定层内关联像素点分类器；及

利用所述独立像素点分类器、所述层间关联像素点分类器以及所述层内关联像素点分类器对待分割图像进行分割，得到目标分割图像；

其中，所述根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述层间分割图像，确定层内关联像素点分类器，包括：

根据所述训练图像中的若干个采样点的位置坐标、所述若干个采样点的局部图像特征、所述训练分割图像中对应所述若干个采样点的像素值以及所述层间分割图像中所述若干个采样点所在本层中对应所述若干个采样点的局部图像特征，确定层内关联像素点分类器。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待分割图像包括若干层断层图像；

所述利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割图像进行分割，得到目标分割图像，包括：

使用所述独立像素点分类器对所述待分割图像的第一断层图像进行分割，得到第一断层分割图像；

使用所述层间关联像素点分类器，根据所述待分割图像的当前断层图像的相邻一层的断层分割图像，对所述待分割图像的当前断层图像进行分割，得到所述待分割图像的当前断层分割图像；及

根据所述第一断层分割图像和除所述第一断层分割图像外的所述待分割图像的所有断层分割图像，确定所述目标分割图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用所述层间关联像素点分类器，根据所述待分割图像的当前断层图像的相邻一层的断层分割图像，对所述待分割图像的当前断层图像进行分割，得到所述待分割图像的当前断层分割图像，包括：

使用所述层间关联像素点分类器，根据所述当前断层图像中的像素点的局部图像特征、所述断层分割图像中所述像素点所在层的相邻一层中对应所述像素点的局部图像特征，对所述待分割图像的当前断层图像进行分割，得到所述待分割图像的当前断层分割图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

使用所述层内关联像素点分类器，根据每一层断层图像对应的断层分割图像，对所述待分割图像进一步分割，得到所述目标分割图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述使用所述层内关联像素点分类器，根据所述每一层断层图像对应的断层分割图像，对所述待分割图像进一步分割，得到所述目标分割图像，包括：

使用所述层内关联像素点分类器，根据所述待分割图像中的像素点的局部图像特征、所述断层分割图像中所述像素点所在层中对应所述像素点的局部图像特征，对所述待分割图像进行分割，得到所述目标分割图像。