[发明专利]一种基于语音的数据评价方法及装置

权利要求书

1.一种基于语音的数据评价方法，其特征在于，包括：

根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别，根据声纹识别的结果对所述语音内容进行区分；

对区分后获得的语音内容进行情绪识别，生成情绪识别结果；

根据所述区分后获得的语音内容生成语音文本，对所述语音文本进行情感分析，生成情感分析结果；

根据所述情绪识别结果和所述情感分析结果，对区分前的所述语音内容进行评价，生成评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

提取所述语音内容已预存的主观评价数据；

所述根据所述情绪识别结果和所述情感分析结果，对区分前的所述语音内容进行评价，生成评价结果包括：根据所述情绪识别结果、所述情感分析结果和所述主观评价数据，对区分前的所述语音内容进行评价，生成评价结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别，根据声纹识别的结果对所述语音内容进行区分，包括：根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别，根据声纹识别的结果将所述语音内容区分为第一语音内容和第二语音内容，

所述对区分后获得的语音内容进行情绪识别，生成情绪识别结果，包括：对区分后获得的第一语音内容和第二语音内容进行情绪识别，生成对应的第一情绪识别结果和第二情绪识别结果，

所述根据所述区分后获得的语音内容生成语音文本，对所述语音文本进行情感分析，生成情感分析结果，包括：根据所述区分后获得的第一语音内容和第二语音内容生成对应语音文本，对所述对应语音文本进行情感分析，生成对应的第一情感分析结果和第二情感分析结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别，根据声纹识别的结果将所述语音内容区分为第一语音内容和第二语音内容包括：

提取所述语音内容的声纹，并将提取到的声纹与预先存储的声纹进行匹配，若匹配失败，则将该语音内容确定为第一语音内容，若匹配成功，则将该语音内容确定为第二语音内容。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别之前，所述方法还包括：

判断所述语音内容是否对应有评价结果，若有评价结果，则忽略所述语音内容；若没有评价结果，则执行所述根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别之前，还包括：

对历史语音内容对应的情绪识别结果、情感分析结果和主观评价数据进行主成分分析降维，生成对应的权重；

所述根据所述情绪识别结果、所述情感分析结果和所述主观评价数据，对区分前的所述语音内容进行评价，生成评价结果包括：根据所述情绪识别结果对应的权重、所述情感分析结果对应的权重和所述主观评价数据对应的权重，对对应的所述情绪识别结果、所述情感分析结果和所述主观评价数据进行加权求和，并将加权求和的结果作为评价结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对区分后获得的语音内容进行情绪识别，生成情绪识别结果包括：

通过分析所述区分后获得的语音内容的频谱进行情绪识别，生成情绪识别结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音文本进行情感分析，生成情感分析结果包括：

获得所述语音文本的词向量，利用卷积神经网络对所述词向量进行情感分析，生成情感分析结果。

9.一种基于语音的数据评价装置，其特征在于，包括：

语音内容区分模块，用于根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别，根据声纹识别的结果对所述语音内容进行区分；

情绪识别模块，用于对区分后获得的语音内容进行情绪识别，生成情绪识别结果；

情感分析模块，用于根据所述区分后获得的语音内容生成语音文本，对所述语音文本进行情感分析，生成情感分析结果；

语音内容评价模块，用于根据所述情绪识别结果和所述情感分析结果，对区分前的所述语音内容进行评价,生成评价结果。