[发明专利]一种自适应学习推荐方法及装置

说明书

本发明的一种自适应学习推荐方法，评估或预测用户在某一学习项目的能力值，学习项目由相关联的知识点构成；根据用户在所述学习项目的能力值或用户自己的选择创建学习计划；用户根据学习计划进行所述学习项目的学习，根据用户的学习情况实时评估更新用户在该学习项目的能力值并根据更新的能力值自适应出题；根据更新的用户能力值和剩余未达标知识点数量，判断用户是否达到完成所述学习项目的完成标准，若达到标准则完成学习。根据学生自身特性及学习行为，为其呈现适合其学习的相关内容，准确掌握学生薄弱知识点，有效提高其学习效率，快速提升其自身水平。

技术领域

本发明属于网络教育领域，具体的说，涉及一种自适应学习推荐方法。

技术背景

在线学习平台为学生提供了丰富多样的学习内容以及便捷的学习方式。视频、文本、试题等不同种类的学习资源以不同的方式为学生提供在线的授课，内容讲解及成果测验。

随着学习资源数量不断增加，学生进入在线学习平台后的选择难度也在不断增大。海量学习资源对于在线学习平台的要求，已经由简单的内容呈现平台，提升为针对每个学生个性化特征的自适应学习平台。根据学生自身特性及学习行为，为其呈现适合其学习的相关内容，准确掌握学生薄弱知识点，有效提高其学习效率，快速提升其自身水平。

而现有技术中，虽然能针对用户提供个性化的学习内容，但由于用户在学习中会不断的成长和进步，如何动态的根据用户不断变化的能力值来给用户推荐符合用户当前的学习能力的学习材料，实时的自适应给用户提供高质量的学习内容，提高用户的学习效率成为了需要解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，如何克服现有技术的不足，提供一种自适应的学习推荐方法，给用户提供更加精确的学习推荐，并根据用户在学习过程中动态变化的学习能力，自适应的动态提供与当前用户能力相适应的学习内容。

本发明要解决的另一个问题是，如何根据用户的学习反馈得让用户有更高的学习效率。

为解决上述的技术问题，本发明采用的技术方案的基本构思是：

一种自适应学习推荐方法，其特征在于，至少包括步骤：

S1、自适应学习引擎通过测试评估或预测用户在某一学习项目的能力值；

S2、所述引擎根据用户在所述学习项目的能力值创建和/或用户自主选择创建学习计划；

S3、用户根据学习计划进行所述学习项目的学习，所述引擎根据用户的学习情况评估更新用户在该学习项目的能力值并根据更新的能力值给用户推荐与更新能力值相适应难度的题目；

S4、所述引擎根据用户的更新的在该学习项目的能力值和/或用户在该学习项目的完成度推荐用户进行教育资源的学习。

进一步的，步骤S1中的学习项目由与其相关联的前后置关系知识点构成，其中前置知识点作为后置知识点的基础和铺垫，相关联知识点的连接关系和关联权重由用户在各相关联知识点的能力值确定；

进一步的，相关联知识点的连接关系和关联权重由所有用户在各知识点的能力值确定；

进一步的，步骤S1中的学习项目中的相关联知识点的连接关系和关联权重由用户在各相关联知识点的能力值确定。

进一步的，用户自己创建学习计划包括每次训练的时长，每周训练的次数，以及计划持续的时间；

进一步的，S1中评估或预测用户的能力值具体为，根据用户在某一知识点所对应的题目的作答情况评估用户在该知识点的能力值，或根据用户在某一知识点的关联知识点的能力值预测用户在该知识点的能力值。

进一步的，其中S3中的用户根据学习计划进行所述学习项目的学习，具体为，知识点的学习顺序由用户在不同知识点的能力值来确定。